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墨尔本大学COMP30027课程作业补习

发布时间: 2020-07-15
文章来源: 考而思
摘要:
机器学习涉及从数据中进行准确,计算有效,可解释和稳健的推理。 机器学习最初源于人工智能,历史上第一个探索更复杂的预测模型并强调计算,而在过去的二十年里,机器学习已经越来越接近统计学获得坚实的理论基础。

  墨尔本大学COMP30027课程作业补习机器学习是数据科学的核心学科,在科学,技术,社会科学和医学领域普遍存在; 它驱动我们日常使用的许多产品,例如横幅广告选择,电子邮件垃圾邮件过滤和社交媒体新闻源。 机器学习涉及从数据中进行准确,计算有效,可解释和稳健的推理。 机器学习最初源于人工智能,历史上第一个探索更复杂的预测模型并强调计算,而在过去的二十年里,机器学习已经越来越接近统计学获得坚实的理论基础。

墨尔本大学COMP30027课程作业补习

  作业形式:2份小组项目作业,期末考试

  作业信息:取自2020年第一学期

  占比20%:小组项目,Week 5到Week 6。

  占比20%:小组项目,Week 9到Week 10。

  占比60%:期末考试。

  COMP30027视频

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