密歇根大学(UMich)数据科学专业课程补课机构哪个好？

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  课程顾问-小管家 2023-04-26 16:25:56

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  　　由于过去几十年的快速技术进步，所有领域都在收集大量数据。这进一步推动了数据驱动方法的使用，从根本上改变了企业开展业务的方式，同时也带来了科学和工程领域的新发现。数据科学影响许多领域的研究和应用，包括教育、生物科学、医学信息学、工程、医疗保健、社会科学和人文科学。

  　　密歇根大学数据科学专业课程将为学生提供与分析和处理大量或复杂数据相关的计算机科学、统计学和数学方面的基础。数据科学专业的学生将学习计算机编程、统计分析和数据管理，并将学习批判性地思考理解数据的过程。数据科学专业课程涵盖了数据科学方法的实际使用以及支撑方法和算法性能的理论特性。

  

  　　以下必修课程构成数据科学的知识核心：

  　　EECS 203离散数学

  　　涵盖的主题包括：命题和谓词逻辑、证明方法、集合论、函数、序列和求和、算法介绍、函数增长和渐近符号、数学归纳、计数、鸽巢原理、排列和组合、关系及其属性、闭包关系、偏序和图论介绍。

  　　EECS 280编程和基本数据结构

  　　学生将学习各种技术和原理，以快速编写易于他人理解并适应新用途的程序。课程涵盖核心计算机科学概念以及如何在C++语言中具体实现这些概念。

  　　EECS 281数据结构和算法

  　　本科阶段的数据结构和算法入门课程。课程的目标是介绍一些解决常见编程问题的基本技术。确定解决方案的抽象规范，并检查一个或多个潜在的表示来实现抽象规范，重点是解决大型问题实例所需的时间或空间上具有显着优势的表示。

  　　STATS 412概率论和统计学入门

  　　涵盖的主题包括：概率论介绍;统计模型，尤其是抽样模型;估计和置信区间;检验统计假设;重要应用，包括方差分析和回归分析。

  　　STATS 413应用回归分析

  　　课程涵盖回归分析中的传统和现代主题。涵盖的主题包括：偏差方差权衡、线性回归概述、解释回归系数、普通最小二乘法、线性模型等。

  　　同学如果想要继续了解UMich数据科学专业课程的主要内容，可以立即与考而思美国课程辅导老师联系，我们的老师会为同学提供更加专业的帮助哟~

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