拿到了哥伦比亚大学数据科学硕士offer，到学校前看看能不能先学习一下

最佳答案

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  课程顾问-小管家 2023-04-25 10:08:53

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  课程预习的重要性不言而喻，同学们在出国前的准备中，课程提前学习打好基础能消除同学们对海外学习环境的紧张感，即使到了大学，面对繁重的学业都能够有条不紊游刃有余。

  哥伦比亚大学数据科学硕士的学习课程还是比较多的，主要有以下课程：

  COMS W4121数据科学计算机系统

  学生应该有扎实的Python编程经验或同等的编程语言。这门课是为那些不一定有数据库、操作系统或分布式系统背景的学生开设的。这门课的目标是让从事大数据工作的数据科学家和工程师更好地理解他们将使用的系统是如何构建的。这也将使他们在大规模使用和部署这些系统时，更好地理解现实世界中的性能、可用性和可扩展性挑战。在本课程中，我们将涵盖设计这些系统的基本思想，同时关注学生在工作或研究中可能遇到的特定流行系统

  COMS W4721数据科学机器学习

  COMS 4721是研究生水平的机器学习入门。本课程涵盖了监督机器学习的基本统计原理，以及一些常见的算法范例。如果时间允许，可能会涉及其他主题，如表象学习和在线学习。

  CSOR W4246数据科学算法

  组织数据的方法，例如散列、树、队列、列表、优先级队列。计算数据统计的流式算法。排序和搜索。搜索、最短路径和匹配的基本图形模型和算法。动态编程。线性和凸规划。浮点运算，数值算法的稳定性，特征值，奇异值，PCA，梯度下降，随机梯度下降，块坐标下降。共轭梯度法、牛顿法和拟牛顿法。来自信号处理、协同过滤、推荐系统等的大规模应用。

  

  Engineer

  ENGI E4800 Data Science Capstone and Ethics

  Statistics

  STAT GR5701 Probability and Statistics for Data ScienceFall Semester: 3 credits

  STAT GR5702 Exploratory Data Analysis and VisualizationFall Semester: 3 credits

  STAT GR5703 Statistical Inference and ModelingFall and Spring: 3 credits

  上述为必修课程，如果是预习的话可以先感受一下必修课程的整体难度，关于选修课程，可以根据老师的推荐，看那些课程对自己的研究方向以及工作有帮助，可以随意搭配组合预习。

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