老师您好,我现在在西澳大学读本科。数据科学专业。现在有一门统计类的课程,感觉特别难,想让老师来辅导一下。
这位同学你好,西澳大学UWA我们的老师已经辅导过非常多的学生了,可以说目前已经做到了全专业覆盖,根据你的描述来看,数据科学这门专业的所有课程我们的老师都有涉及,并且积累了非常丰富的教学指导经验,如果同学目前只是统计类的课程比较薄弱,那么老师也会针对同学的这一问题来进行更加有针对性的课程内容辅导,让同学尽快的将知识链断层问题解决。
数据科学分为五个阶段:
1、捕获(数据采集,数据输入,信号接收,数据提取);
2、维护(数据仓库,数据清理,数据分段,数据处理,数据体系结构);
3、流程(数据挖掘,聚类/分类,数据建模,数据汇总);
4、分析(探索性/确认性,预测性分析,回归,文本挖掘,定性分析);
5、交流(数据报告,数据可视化,商业智能,决策)。
关于数据课程中的统计知识如下
1、probability theory 统计学概论方向
课程包括:概率统计(Probability and Statistics) 或概率理论(Probability Theory)
2.、statistical theory 统计理论方向
课程包括:统计理论(Theory of Statistics) 或线性模型(Linear Models)
3、 real data 实用数据:
课程包括:案例分析(Case Studies)
希望同学找准自己的课程薄弱的内容,然后和我们的留学生辅导老师进行深入的交流,老师会帮助同学分配最佳的课程辅导老师来进行针对性辅导,同学不用为课程的教学质量担心,我们的教学方式主要是线上一对一辅导的,同学有问题可以随时的与我们的辅导老师交流,老师会第一时间为同学解决问题。