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兰卡斯特大学Business analytics Term 2选修课有哪些?

你好,我想了解一下兰卡斯特大学Business analytics Term 2选修课有哪些?因为我们下学期要选课,我有点不知道该选哪些,对课程内容也不是很了解,所以想请老师介绍一下。

最佳答案
  • 课程顾问-小管家
    课程顾问-小管家 2022-08-04 13:18:32
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    兰卡斯特大学Business analytics硕士学位的同学不仅要学习商业分析的理论,还要学习如何在实践中应用。这涉及使用数据驱动的方法和工具生成相关的商业洞察。该学位所提供的课程覆盖了整个商业分析生命周期,涵盖了描述性、预测性和规范性分析。Business analytics Term 2的选修课如下,同学需要从下列课程中选择三门。

    一、模拟和随机建模

    计算机模拟方法是运筹学中最常用的方法之一。现代模拟软件是建立模拟模型的重要辅助工具,这门课将强调模拟的实际应用,对模拟模型如何工作的良好理解是其中的重要部分。随机建模方法提供了分析工具,使运筹学研究者能够洞察复杂和不可预测的现实世界过程。这些方法的应用需要仔细考虑建模的真实世界情况的动态,以及(特别是)不确定性演变的方式。另一方面,模拟可以用来研究随机模型对一些基本假设的敏感性。许多基本概念,如概率变化、稳态行为和时间相关行为是这两个领域所共有的。

    二、优化和启发式

    优化,有时称为数学规划,在许多领域都有应用,包括运筹学、计算机科学、统计学、金融学、工程学和物理科学。商业优化软件现在能够解决许多工业规模的问题,并证明是最优的。这门课旨在使学生能够将优化技术应用于商业问题。课程在第一学期优化介绍的基础上,介绍了不同的问题公式和算法方法,以指导商业和其他组织的决策。

    三、运输和物流分析

    这门课的目的是理解并使用数学模型来做出战略、战术和运营物流决策。课程将介绍新兴的物流概念,并讨论相关的数学建模需求。重点是建模、专业软件的使用和对结果的理解。对于即使是简单的问题也很难获得精确解的问题,课程将讨论启发式方法。涵盖的主要主题有:设施选址、网络设计、仓储、车辆路线和调度以及机场容量管理。根据学生的需求和编程技能水平,计算机研讨会将侧重于求解程序语言(如GAMS、AMPL、MPL)和/或编程接口(PYOMO、CPLEX Concert、Gurobi Python接口)。

    兰卡斯特大学Business analytics

    四、智能数据分析和可视化

    该课程介绍了数据挖掘、统计/机器学习和智能数据分析等相关领域的基本方法和途径。课程涵盖整个数据分析过程,从制定项目目标开始,发展对可用数据和其他资源的理解,直到统计建模和绩效评估。课程的重点是分类,使用R编程语言。

    五、卓越运营和供应链

    这门课提供了对组织内和组织间运营改进和优化方法的理解。特别是,课程解决了公司主要在其内部运作中实施的改进工具和技术,以及改进运作和实现与供应链合作伙伴的卓越协调所需的供应流程和能力。上述主题在制造业和服务业以及跨私营和公共部门的环境中都有涉及。

    六、营销分析

    该课程介绍了市场营销的基本原理,并特别强调分析模型在支持组织市场营销决策中的作用。课程结束时,学生应该能够充分理解分析模型如何使经理们做出更好的营销决策,而不是依赖直觉。涵盖的主题涉及营销组合模型(MMM)和文本挖掘,并由研讨会支持,研讨会将提供建立建模技能的机会。这些将用R(或者等效的其他开源统计编程语言,比如Python)来完成。

    兰卡斯特大学Business analytics Term 2所提供的选修课如上所述。同学可以结合个人兴趣和职业规划来进行选课,同时不要忘了在选课之前详细了解一下课程的相关信息,比如说评估难度、教授情况,等等。希望同学最终能够选择到满意的课程。

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