我在悉尼大学,这学期有一门课是QBUS5001,这门课再过半个月有一个期中考试,但是我前面学得不怎么样,所以就想提前准备,老师能帮忙总结一下课程重点吗?这样我之后预习或者复习也会方便一些。
悉尼大学QBUS5001课程强调了统计方法和工具对当今经理和分析师的重要性,并演示了如何使用真实世界的数据将这些方法应用于商业问题。同学在这门课上学到的定量技能在所有商业领域都是有用的。比如说,同学可以学习到如何对商业数据中的关系进行建模和分析;如何在不同的商业环境中识别合适的统计方法;如何用手工和专用软件计算统计数据;如何在商业问题的背景下解释结果;以及如何使用商业数据进行预测。下面是对QBUS5001课程重点的总结。
一、课程重点
1、数据
(1)数据基础;探索性分析:汇总统计数据
(2)探索性数据分析:可视化;数据通信
2、概率
(1)概率解读;概率定义
(2)概率和决策;蒙特卡洛示例
(3)统计学:概率与数据的桥梁;估计和置信区间
3、模型
(1)简单回归:动机和细节
(2)简单回归:使用日志,虚拟变量和模型比较
(3)多元回归
4、推断
(1)单群体的假设检验
(2)多群体的假设检验
(3)回归中的假设检验
二、学习目标
1、为商业决策建立强大的量化技能集;创建统计模型以研究商业变量之间的关系;证明熟练使用统计软件进行定量建模。
2、评估商业相关领域的基本理论、概念、假设和论点。
3、识别现实世界中的约束问题,并为决策收集数据;高效和有效地管理、分析、评估和使用信息;推荐解决方案时展示连贯的论据。
4、捍卫数据完整性;以专业和道德的方式分析数据和报告结果。
同学可以将上面总结的QBUS5001课程重点作为自己之后预习和复习的整体框架,细节性的内容可以随着学习的深入而进行填充。后续我们还会针对悉尼大学的课程进行详细的总结和梳理,同学有需要的话可以随时关注。