悉尼大学QBUS3840选择建模课程的重点是什么？

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  课程顾问-小管家 2022-12-27 13:32:43

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  悉尼大学QBUS3840选择建模课程通过市场营销、交通运输、战略经济学和其他相关商业领域中的商业案例，研究了与选择建模相关的各种定量建模技术。此外，课程还研究了面板数据模型，随着新数据来源的不断增加，面板数据模型在所有商业领域中越来越重要。以下是我们整理的课程重点，同学可以基于此来规划学习。

  一、课程主要内容

  1、二元选择模型：Logit和Probit。当个体必须在两个选项之间做出选择时，建模选择的基本模型。如何从数据中估计这些模型，最大似然。如何解读模型。

  2、多项选择模型：多项扩展了在多个选项之间进行选择的基本模型。

  3、有序选择和嵌套逻辑。基本选择模型的局限性和悖论及其解决方法。

  4、面板数据。如何使用数据，涉及随着时间的推移对个体选择的重复测量。数据汇集，建模选择随时间的变化和特定于个体的变化。

  5、选择模型的实验设计。如何设计符合成本效益的实验，阐明特定目标人群的偏好。

  6、选择非线性模型。用于预测选择的现代机器学习/人工智能工具。解释这些模型，以进一步深入了解决策过程。

  7、高级数据来源。空间、时间和文本数据。将非常规数据源引入经典选择建模和现代机器学习。

  8、现实世界的选择预测。深入分析行业和学术界成功应用选择模型的真实案例。

  

  二、课程学习目标

  1、根据从实验数据得出的数学模型预测消费者行为

  2、解释、说明和批评基于模型的消费者选择分析的结果。

  3、设计实验并整理现有数据，以经济高效的方式捕捉消费者行为。

  4、使用和扩展数据分析软件工具进行建模选择。

  5、将现代机器学习技术融入选择分析和预测。

  同学要想顺利通过悉尼大学QBUS3840选择建模这门课，就必须掌握上述内容，并完成课程评估(作业及期中、期末考试)。因为同学目前才刚开始学这门课，所以多投入一些时间进行预习和复习的话，很快就能追赶上现在的课程进度。希望上述内容能有助于同学进行学习规划。

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