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英国广义线性模型和生存分析辅导
该课程单元从线性和正态性出发,这是线性回归中非常严格的限制。 我们研究了线性对非线性的扩展和正态对一般类的扩展,该类称为指数分布族。
生成的广义线性模型(GLM)包括法线模型,这是特例。 它可以用于分析离散数据,例如二项式和泊松计数,以及在生物医学和工业应用中经常出现的分类数据。 生存或事件发生时间数据为正值。
生存和危害功能是重要的概念,我们希望对它们进行非参数和参数估计。 对于后者,通常使用比正态分布更合适的分布,例如Weibull。 还有一个回归问题,其中一个或多个协变量会影响生存/危害功能。
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