matlab编程，求解复杂非线性方程组、模拟矩估计

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  课程顾问-小管家 2023-04-25 13:09:58

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  好的同学，同学的辅导需求已经收到。同学是否方便联系在线客服老师留下你的联系方式呢，我们安排专业的课程规划老师与同学联系，帮同学匹配相应的课程辅导老师。

  在统计学中，对矩(moment)的定义是这样的：

  设X为随机变量，c为常数，k为正整数，在量E[(X-c)k]称为X关于c点的k阶矩。

  当c=0，这时称为k阶原点矩，当c=E(X)，称为k阶中心矩。

  

  矩估计优缺点

  优点

  矩估计法原理简单、使用方便，使用时可以不知总体的分布，而且具有一定的优良性质

  样本数量足够大时，矩估计的优势也就越明显

  缺点

  当总体类型已知时，没有充分利用分布提供的信息，因此矩估计不一定是理想估计

  样本数较少时，矩估计的结果将非常糟糕

  一般场合下，矩估计不具有唯一性(关于这一点，后面我们会介绍估计值的优良性准则)

  矩估计应用的前提是总体的矩存在

  以上只是一些小的知识介绍，同学具体的课程作业还是需要专业的授课老师来进行解答，需要辅导的同学可以添加下方客服微信备注官网咨询。

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