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悉尼大学算法和数据结构COMP7500课程中主要知识点解答

发布时间: 2021-07-26
文章来源: 考而思
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摘要:
数据结构是可用于存储和组织数据的命名位置。而且,算法是解决特定问题的步骤的集合。学习数据结构和算法使同学们能够编写高效和优化的计算机程序。

  最近小编听到很多留学生对我们反馈和聊天中说道,悉尼大学COMP7500这门学科的补考率在计算机专业课中是相当高的,为什么会出现这种情况呢?首先,要想学好算法与数据结构的核心知识,那么同学们需要非常扎实的数学功底和编程语言,如果这两科基础知识的概念没有打好,那么就比较难以学好此学科。

  再开始之前,我们最先要了解的是,究竟什么是算法,什么又是数据结构,这两者间的基本概念是什么,我们才能往下继续进行深入的研究。

  两个数相加的算法:

  1、接受两个数字输入

  2、使用+运算符添加数字

  3、显示结果

  那么我们还要知道,算法的输入和输出应该准确的进行定义,那么算法的基本要求也就是说需要准确定,可读性,算法中的每一步都应该清晰明确,算法占用的时间,运算速度。算法在运行时候占用的内存,占用的资源。

  算法不应该包含计算机代码。相反,该算法应该以一种可以在不同编程语言中使用的方式编写。在解决问题的许多不同方法中,算法应该是最有效的。

数据结构与算法

  什么是数据结构?

  数据结构是用于存储和组织数据的存储器。这是一种在计算机上排列数据的方式,以便可以有效地访问和更新数据。

  根据同学的需求和项目,为自己的项目选择正确的数据结构非常重要。例如,如果你想在内存中按顺序存储数据,那么可以选择数组数据结构。

  基本上,数据结构分为两类:

  线性数据结构

  非线性数据结构

  线性数据结构

  在这种结构中,元素按顺序排列。因为元素是以特定的顺序排列的,所以它们很容易实现。

  然而,当程序的复杂性增加时,由于操作的复杂性,线性数据结构可能并不是最佳的选择。

  非线性数据结构

  与线性数据结构不同,非线性数据结构中的元素没有任何顺序。

  同学们在了解算法与数据结构后,还会在相对应的课程中学习到更加深入且专业性更强的专业知识,由于计算机属于比较注重数学和逻辑性的学科,同学们在学习的过程中难免会遇到难题,澳洲留学生辅导老师有多年该领域的研究学习经验,和同学们分享学习经验,帮助大家完成课程学习要点。

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