德蒙福特大学数据分析专业课程结构

　　德蒙福特大学数据分析专业非常的热门，数据分析可以说在目前的企业中起着至关重要的作用，几乎任何企业都离不开根据数据分析来进行后续发展的调整策略，这是一个非常迫切的需求与未来的发展趋势。

　　数据分析是一个有些抽象的概念，如果没有例子的帮助，很难理解。因此，为了更好地说明数据分析如何以及为什么对企业很重要。

　　1、描述性分析：描述性数据分析查看过去的数据，并讲述发生了什么。这通常用于跟踪关键绩效指标(KPI)、收入、销售线索等。

　　2、诊断分析：诊断数据分析旨在确定事情发生的原因。一旦你的描述性分析表明发生了一些消极或积极的事情，就可以进行诊断性分析来找出原因。

　　3、预测分析：预测数据分析预测未来可能发生的事情。在这种类型的研究中，趋势来自过去的数据，然后这些数据被用来形成对未来的预测。例如，为了预测明年的收入，将分析往年的数据。

　　4、规定性分析：说明性数据分析结合了从前面三种类型的数据分析中发现的信息，并形成了组织面对问题或决策的行动计划。这是做出数据驱动选择的地方。

　　德蒙福特大学主要课程结构：

　　统计数字

　　商业智能系统概念和方法

　　研究方法

　　数据仓库设计与OLAP

　　商业智能系统的应用与发展

　　大数据分析

　　数据挖掘技术及其应用

　　分析编程

　　单项工程

　　同学们在学习数据结构的同时，难免会遇到课程听不懂的地方，毕竟英国大学授课与国内还是有很大差别的，英国留学生辅导老师会根据同学情况进行细致化沟通与在线答疑，帮助同学们解决课程学习中遇到的困难，希望大家都能顺利的完成德蒙福特大学数据分析专业的课程学习。