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港中深大学金融学统计课辅导

发布时间: 2022-01-02 12:00:01
文章来源: 考而思
摘要:
通过协整检验、ECM模型 、非平稳时间计量经济模型、VaR模型等的运用,统计学对我国货币政策效率、货币供给对产出和价格的影响、人民币汇率波动造成的物价水平波动、相关财政政策和货币政策刺激经济增长原理分析等宏观数据的实证研究做出了不小的贡献。

  经济统计学(金融统计方向) 该专业以培养跨学科复合型专门人才为宗旨,全面的培养同学们金融学、经济学综合的知识素养,也系统培养学生统计学、投资学兼备的专业技能,我们的老师最近接到过很多没有基础的金融与经济学的学生申请辅导课程的提前预习。

  统计在经济领域的应用非常广泛,微观层面,像企业对所售产品的定价决策、市场行情与判断、市场竞争力都需要进行统计分析;宏观层面,短期经济形势分析和预测判断通常也都是建立在对经济统计指标数据分析的基础之上的。除此之外,国家经济结构变化、国内外贸易动态、金融证券投资等领域也都离不开统计分析。

港中深大学金融学统计课辅导.jpg

  主要专业课程有:数学分析、概率论、数理统计、时间序列分析、回归分析、多元统计、应用随机过程、货币与金融统计、实用统计软件(SAS)、统计实验(SPSS)、六西格玛管理、社会统计与社会调查方法、抽样调查、统计预测与决策、金融市场实用统计分析、数理金融学和财务投资学等。

  一、统计的基本方法有以下几点:

  1、根据历史数据,猜测背后的规律

  2、基于假设,建立模型,用于描述规律

  3、用样本统计量分布来估计模型参数

  4、用历史数据来检验模型假设

  二、统计学其他理论方法在金融中的应用

  通过协整检验、ECM模型 、非平稳时间计量经济模型、VaR模型等的运用,统计学对我国货币政策效率、货币供给对产出和价格的影响、人民币汇率波动造成的物价水平波动、相关财政政策和货币政策刺激经济增长原理分析等宏观数据的实证研究做出了不小的贡献。

  用统计方法研究金融市场比较典型的是VaR的运用和具有异方差的时间序列模型技术的应用。近年来,神经网络等机器学习在金融市场中的应用也越来越多。

  统计分析是在一堆独立的、自身没有实际意义的数据中寻找可能存在的趋势、分布、概率等有意义的信息。统计学的目标是探索和把握数据内在的规律。统计学的应用,简单来说就是通过搜集相关数据并进行整理和分析,然后根据数据做出决策。掌握统计学,对日常生活决策也有很大帮助。

  考而思教育专著海外留学生的学习问题,可以帮助同学们辅导课程、论文、作业、考试等一系列的留学生头疼问题,老师全部定居海外,华人师资,全部毕业于海外TOP100名校,积累了丰富的教学辅导经验,同学们如果有金融统计课程方面的问题需要老师帮助做专业的辅导,欢迎随时与我们进行沟通联系,老师帮助同学们安排课时。

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