格罗宁根大学计算科学硕士课程内容有哪些？

　　在如今数据爆炸式增长的社会中，计算科学也是越来越重要了，因此有不少奔赴海外留学的同学们在选择专业的时候也是选择了这个专业求学的，但是不同的大学在课程的设置上也是有所区别的，本次为同学们带来的就是格罗宁根大学计算硕士课程的内容分享，有兴趣的同学们可不要错过哦。

　　在格罗宁根大学计算硕士课程中，同学将在数据科学和系统复杂性，智能系统和视觉计算或软件工程和分布式系统领域发展和增加专业知识。该系所有的课程都提供涵盖理论和实践的有见地的讲座。除了获得核心计算科学技能外，还学习数学和研究方法的相关内容。

　　其主要主题与课程包括：

　　数据科学与系统复杂性：

　　建模和仿真、模式识别、网络和云计算、数据科学导论、神经网络和计算智能、可扩展的计算、科学可视化、面向大数据的可视化分析、信息系统。

　　智能系统和视觉计算：

　　模式识别、网络和云计算、图像处理、数据科学导论、神经网络和计算智能、计算机视觉、科学可视化、面向大数据的可视化分析 、高级计算机图形学。

　　软件工程和分布式系统：

　　软件架构、软件维护和演进、网络和云计算、数据科学导论、软件模式、通信系统的形式化建模、可扩展的计算、分布式系统、信息系统。

　　可见格罗宁根大学计算硕士在课程的设置上还是很全面，紧跟时代变换的，因此也是一个不错的选择哦。若是同学们有在该课程上的学术需求的话，无论是课程辅导、作业指导亦或者是论文润色等相关服务，都可以与考而思的在线老师取得联系哦。