Business Intelligence and Analytics商业智能和分析课程要点解析

　　在当今商业化的社会中，企业对于商业信息数据分析和管理的策略与技术也是越来越重要了，因此对于掌握商业智能和分析技能的人才需求也是很高的，本次小思就针对Business Intelligence and Analytics商业智能和分析课程的这个方面来与同学们分享一下相关的经验，有兴趣的同学可不要错过哦。

　　什么是商业智能和分析?

　　商业智能和分析是在公司和企业中实施的数据管理解决方案，用于收集历史和呈现数据，同时使用统计信息和软件来分析原始信息，并提供见解以做出更好的未来决策。

　　让我们面对现实：这两个术语都提供了对业务运营和未来决策的见解，但它归结为它们如何做以及它们究竟提供了哪些信息的差异。

　　似乎很明显，这两个术语之间的差异没有一个标准的“正确”定义。专家们提出的不同意见就是证据。因此，与其试图找到“正确”的答案，不如让我们在两者之间找到一个有用的区别，可以简单明了地用于帮助同学完成工作。

      商业智能和数据分析之间最直接和最有用的区别归结为两个因素：

　　我们正面临什么时间方向;过去还是未来?

　　我们是否关心发生了什么，它是如何发生的，或者为什么发生?

　　请记住，这都是一个意见问题，以下是我们对商业智能与商业分析的简化定义。

　　商业智能 (BI) – 处理过去发生的事情以及它是如何发生的，直到现在。它可以识别大趋势和模式，而无需过多地挖掘原因或预测接下来会发生什么。

　　业务分析(BA) - 处理过去发生的事情的原因。它分解了促成因素和因果关系。它还使用这些原因来预测未来会发生什么。

　　也就是说，BI和BA有不同的应用。一方面，BI工具可以帮助组织识别相关趋势以及对过去各种场景的解释。另一方面，BA关注更高级的应用，如预测分析和统计建模。这也允许这两个术语相互补充，以提供数据的完整图片。通过使用商业智能和分析(ABI)工具，公司可以从分析工作中提取全部潜力，并根据事实做出改进的决策。

　　1、数据可视化和可视化分析

　　在此模型中，讨论业务报告中对数据可视化的需求。确定数据可视化的好处，并区分数据可视化的类型。还将概述可视化分析和可视化分析工具的前景。最后，在的活动中，描述一个有效的可视化，以及如何根据可用的数据点获得价值和洞察力。

　　2、可视化分析基础和 SAS Viya 平台

　　课程介绍了 SAS 可视化分析和 SAS Viya。通过本模块，确定阶段并选择SAS可视化分析的功能。在的活动中，确定可能对特定数据集有用的报表类型。还将介绍 SAS Data Studio 中数据集的导入过程。

　　3、使用 SAS Viya 开发高级可视化

　　介绍如何使用SAS Viya创建数据可视化。确定SAS可视化分析的主要特性和功能。还将学习SAS中的关键功能，并能够区分它们的功能。最后，在的活动中，创建交互式数据报告，并描述可以从数据报告中得出的价值和见解。

　　4、高级商业智能和数据仓库主题

　　在课程中定义机器学习，确定大数据的关键推动因素，并列出基于云的架构的优势。课程(和专业化)以本模块的分级作业为高潮。在其中，在SAS可视化分析中设计和实现仪表板，通过数据讲述一个有凝聚力的故事，并从可视化仪表板上的交互中获得见解。还将通过同行评审其他人的仪表板来练习在可视化分析方面的新技能。

　　以上就是关于Business Intelligence and Analytics商业智能和分析课程要点以及相关课程的内容分享了吗，希望能够为有需要的同学提供到一定的帮助。本次我们的分享暂时也就到这里了，若是同学们还有什么需求的话，也可以与考而思的在线老师取得联系哦。