悉尼大学MOE计量经济学原理主要内容汇总

悉尼大学MOE计量经济学原理课程旨在发展数据描述和分析的基本原则，使用概率概念来模拟数据生成的想法，以及估计和统计推断的统计概念，包括假设检验。然后，课程在线性回归模型的背景下发展了这些概念和技术，以显示如何使用计量经济学模型来分析经济学、商业和社会科学中广泛的潜在应用领域的数据。课程结合了理论和应用。重点是对经济计量估计结果的解释，并需要软件进行实际操作。课程主要内容汇总如下。

一、MOE计量经济学原理关键主题

1、描述性统计和概率

2、随机变量

3、联合随机变量

4、样本和样本统计

5、假设检验

6、简单线性回归

7、多元线性回归

8、线性回归中的推断

9、线性回归中的问题

10、异方差

11、时间序列和自相关

二、MOE计量经济学原理评估重点

1、理解概率论和统计知识的基础，建立计量经济学技能；

2、熟悉线性回归模型；

3、展示有效使用计量经济学技术的知识；

4、更好地评估计量经济学研究；

5、证明能够熟练使用计量经济学软件进行计量经济学建模。

三、MOE计量经济学原理学习材料

Wooldridge, J. M. (2013). Introductory Econometrics (5th ed.). South-Western Cengage Learning. (other editions are acceptable)

同学如果能掌握上述全部的关键主题及评估重点，那么就应该可以在悉尼大学MOE计量经济学原理课程的最终评估中获得非常不错的成绩。