定量数据分析方法有哪几种？定量研究设计的主要类型！

定量研究是指收集和评估数字数据，以测试假设或确定数字中的模式和相关性。定量研究不同于定性研究，后者涉及非数字数据的收集和评估。定量研究关注的是识别不同社会现象的事实，使用统计数据，以便进行数字比较和统计推断，试图验证或反驳研究的假设。定量研究设计有五种主要类型，分别是：描述性研究设计、调查研究、相关性研究设计、准实验研究设计、实验研究设计。下面我们就来详细探讨一下这五种类型。

1、描述性研究设计

描述性研究用于理解一种现象、一种情况或一个群体。与实验研究不同，描述性研究不涉及某些变量的操作，相反只寻求观察和测量变量，以便进行研究。

定量研究的类型中，当试图确定特征、类别和趋势时，使用这种设计。收集描述性研究最常用的方法是案例研究、观察和调查。

2、调查研究

调查是收集数据的最流行和最常用的方法。你可以问很多人很多问题。数据分析也很简单，因为你可以使用一个在线调查软件，自动为你分析数据。你可以选择两种方式进行调查——横向调查和纵向调查。

(1)横向调查：当你想要在给定的时间点进行研究时，可以使用横向调查。

(2)纵向调查：当你希望在不同的持续时间进行调查时，可以使用纵向调查。

3、相关性研究设计

相关性研究是一种非实验性的研究方法，用于确定两个变量之间的关系，不受任何外来变量的影响。定量研究的类型中，这种设计可以帮助你识别你所收集反馈中的模式和趋势。例如，一个冰淇淋品牌可以使用这种方法来确定天气(温度)和冰淇淋销售之间的关系。两个变量之间的相关性将反映两者之间关系的方向和/或强度。

(1)正相关表示两个变量的变化方向相同。

(2)负相关表示两个变量的变化方向相反。

(3)零相关表示所研究的变量之间没有关系。

4、准实验研究设计

类似于实验研究设计，准实验研究也旨在确定两个变量之间的因果关系，一个自变量和一个因变量。不过，准实验涉及根据非随机标准将受试者分组。

定量研究的类型中，当由于实践或道德的原因而不能进行真正的实验时，通常采用这种设计。这种设计的一个显著优点是比大多数真实实验具有更高的外部有效性，因为这通常涉及真实世界的干预，而不是人工实验室设置。

5、实验研究设计

实验研究，也称为真实验，旨在使用科学方法测量一个或多个自变量对一个或多个因变量的影响。这是通过操纵自变量来研究其对因变量的影响。

实验研究设计涉及实施一系列程序来检验研究的假设。实验研究中的受试者被随机分配到组中，而不是使用非随机标准分配到组中。

以上就是定量研究设计中五种主要类型的基本情况。同学如果想进一步了解或学习定量数据分析方法，随时联系我们即可。