帝国理工学院的经济、金融和数据科学是一个史无前例的学位,为学生提供了严谨的经济学和金融研究,结合数据科学及其应用的学习。该专业的课程由各个学科的前沿学者设计,并听取了行业和公共政策领导人的意见。下面是该专业的课程设置规划:
第一年课程:
Mathematical Foundations 数学基础
Statistics 统计数据
Introduction to Data Science 数据科学导论
Big Issues in Economics, Finance and Business 经济、金融和商业中的重大问题
Accounting 会计
Microeconomics 1 微观经济学1
Macroeconomics 1 宏观经济 1
Data Structures and Algorithms 数据结构和算法
Essential Skills 1: Creative Problem Solving 基本技能1:创造性地解决问题
第二年课程:
Microeconomics 2 微观经济学2
Econometrics 1 计量经济学1
Machine Learning 机器学习
Corporate Finance and Capital Markets 公司金融和资本市场
Macroeconomics 2 宏观经济学2
Econometrics 2 计量经济学2
Operations Research 运筹学
Databases and Cloud Computing 数据库与云计算
Essential Skills 2: Emotional Intelligence in the Workplace 基本技能2:工作中的情商
第三年课程:
Laboratory of Methods in Economics, Finance and Data Science 经济学、金融和数据科学方法实验室
Essential Skills 3 基本技能3
Final Project 毕业设计
通过微观经济学、宏观经济学、数据科学和机器学习等独特的学科组合,学生将获得下一代经济学家、政策专家、商业领袖和研究人员所需的分析技能和编码能力,以解决我们这个时代的重大问题。学生还将通过各种专业课程培养雇主所认定的有效沟通、团队合作和情商等基本技能。
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