论文定量研究包括哪些方法？

定量研究使用的数字数据(数量)通常来自于实验、调查中的封闭式问题、问卷、结构化访谈或公布的数据集。一般通常使用表格、图表和统计等定量分析方法处理和分析这些数据，以探索、展示和检查数据中的关系和趋势。本文将介绍几种常用的定量研究方法，希望能给你带来帮助。

一、描述性定量研究设计

如果你打算测量变量，或者在变量之间建立联系，这种类型的定量研究设计是合适的。然而，描述性研究无法建立变量之间的因果关系。

描述性研究也被称为“观察性研究”，因为你的角色完全是一个观察者。以下是你在写论文时可能会参与的一些描述性研究：

1、案例研究：这是一种相当简单的描述性研究形式，只从一个研究主题中收集数据。

2、横断面研究：横断面研究中，研究人员会分析受试者样本中的变量。然后建立他们之间的非因果关系。

3、前瞻性研究：也被称为队列或纵向研究，这涉及到在研究开始时分析一些变量。然后，研究人员在研究结束时对结果进行进一步分析。这些研究可能会持续很长一段时间。

二、相关性定量研究设计

相关性研究与描述性研究非常相似，两者的区别在于相关性研究试图理解变量之间的关系。相关性研究还可以确定这种关系是正向还是负向。正相关意味着两个变量同向移动，而负相关意味着两个变量反向移动。

事实上，相关性研究不能用来建立因果关系，这是新研究人员的一个普遍困惑。毕竟，经常摔盘子的服务员得到的小费较少，这在本质上似乎是有因果关系的。然而，关键是相关性研究没有提供一个变量导致第二个变量的决定性证据。

三、准实验定量研究设计

准实验定量研究设计中，研究者试图建立一个变量与另一个变量之间的因果关系。例如，研究人员可能会确定每天学习一小时的高中生更有可能在考试中获得高分。为了开发这一发现，研究人员将首先测量参与者每天学习的时间长度(变量一)，然后测量参与者的考试分数(变量二)。

这项研究中，一个变量是独立的，另一个是从属的。自变量的值不受其他变量的影响。然而，因变量的值完全取决于自变量的变化。上例中，学习时间的长短是自变量，考试成绩是因变量。

四、实验定量研究设计

所有实验定量研究都设计三个基本步骤。首先，研究者测量变量。接下来，研究者以某种方式影响或干预变量。最后，研究人员再次测量变量，以确定干预如何影响变量。

实验定量研究具有以下特征：

1、变量的性质和关系

2、一个可以被检验的特定假设

3、根据预先确定的标准将受试者分组

4、改变自变量的实验处理

5、自变量变化前后因变量的测量值

当你准备你的定量论文研究时，你需要考虑构建你的研究设计。上述有几种定量研究设计方法，你应该选择的方法主要取决于你的研究目的。你在决定选择哪种定量研究设计之前，应该和你的论文指导老师就你的选择进行一次谈话。