海外留学数学专业带你全面了解数学专业

和你一起海外学习，这里是考而思教育!考而思学习小管家今天要和大家来聊聊数学专业。

数学是研究数量、结构、变化以及空间模型等概念的一门学科。透过抽象化和逻辑推理的使用，由计数、计算、量度和对物体形状及运动的观察中产生。

海外作业辅导数学的基本要素是：逻辑和直观、分析和推理、共性和个性。

1：Statistics Analyst

Statistics 是该专业比较重要的出路之一，通过构建数学模型来做出相应的判断和预测。但是会与统计专业的学生产生直接的竞争关系。根据 Glassdoor 数据，以纽约为例，Statistics Analyst 的平均年薪接近7w美元。

(截图来源于 Glassdoor)

2：Data Scientists

Mathematics 专业的人对数据采集会有一定的优势，这就对数据分析相关的工作有很大的帮助了，所以该专业毕业的学生可以去做 Data Analyst / Data Scientists的工作。在大数据的时代，这是相当有前途的。根据 Glassdoor 数据，以纽约为例，Data Scientist 的平均年薪高达11w+美元：

(截图来源于 Glassdoor)

3：Actuary

金融数学家已经是华尔街最抢手的人才之一。最简单的例子是，保险公司中地位和收入最高的，可能就是 Actuary。出色的 Actuary 大多都是数学专业出身。无论在国外还是国内，Actuary 都以其高就业率、高薪水吸引着很多人的目光。要成为一名合格的 Actuary ，需要有扎实的数学基础，能熟练地运用现代数学方法和数据对未来变化的趋势做出分析、判断，对风险具有敏锐的洞察力以及有能力处理各种可控风险。所以良好的数学专业背景无疑能够在该领域中迅速进入角色。

根据 Glassdoor 上的最新数据显示，在 New York，Actuary 的平均年薪在118,324美金左右。

(截图来源于 Glassdoor)

4：IT Analyst

该专业的毕业生如欲“转行”进入科研数据分析、软件开发、三维动画制作等职业，具备先天的优势。“在改进一个软件的速度、效率，需要新的思想和方法方面，数学高手创新能力比一般计算机专业的学生还要强。”某知名IT公司工程师说。在一项针对 IT 行业230名成功人士的抽样调查表明，其中200名属于以数学专业或其相关专业为依托实现职业再选择的人。根据 Glassdoor 数据，以纽约为例，IT Analyst 的平均年薪为68,854美金。

(截图来源于 Glassdoor)

5：投行

该专业在投行也非常吃香，以下是投行最爱招的人中，Mathematics 专业排名第六。

(截图来源于 efinancialcareer)

万金油的数学到底学些什么

首先我们来看一下，NICHE 统计得出的最优秀的数学专业所在的院校。在 2018 Best Colleges for Math in America 排行榜中，Harvard University 排第一，MIT 紧随其后，Stanford 位列第三。

数学专业主要分为纯粹数学和应用数学，其中纯粹数学又称为基础数学。

基础数学(应用数学)

专业概况：数学系一般开设基础数学、应用数学两专业，而这两个专业方向基本是相通的，都是为培养数学和其他高科技复合型人才打下基础。基础数学学科较多 地涉及：代数、拓扑、几何、微分方程、动力系统、函数论等，它的专业方向和课程设置覆盖面比较宽，理论知识所占的比重相对较大。应用数学则与其他学科综合交叉。

专业背景：要求考生具备基础数学、概率论、微积极分分析、计算机理论、统计分析等学科知识。

研究方向：微分动力系统、非线性分析、复分析与几何、拓扑学、代数数论与代数几何、图论、组合数学、常微分方程、微分几何、数学物理、信息科学、计算数学、泛函分析、偏微分方程、几何分析与变分学。

概率论与数理统计(概率与统计精算)

专业概况：概率论与数理统计是20世纪迅速发展的学科，主要研究各种随机现象的本质与内在规律，以及自然、社会等学科中不同类型数据的科学的综处理和统 计推断方法。随着人类社会各个体系的日益庞大、复杂、精密以及计算机的广泛使用，概率统计在信息时代的重要性也越来越大。本专业的重点在于为学生打下坚实 的数学基础，培养科研创新能力，了解并掌握丰富的现代统计方法。

专业背景：要求考生具备基础数学、概率论、数理统计分析、时间序列分析、随机分析、信息技术、计算机等相关学科知识。

研究方向：概率论与随机过程、数理统计、时间序列分析及其应用、保险精算、金融工程、非参数统计、随机分析与随机微分方程、随机动力系统, 数学物理。

数学工程的科学与工程计算系

专业概况：科学与工程计算是伴随着计算机的出现而迅猛发展起来的新学科，涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料学、环境科学、地球科学、金融保险 等众多交叉学科。它运用现代数学理论与方法解决各类科学与工程问题，分析和提高计算的可靠性、有效性和精确性，研究各类数值软件的开发技术。既突出了解决 信息、电子与计算机领域中的某些核心理论技术问题，又注意到从这些高新技术中抽象出新的数学理论;在保持应用数学与计算数学主体研究方向优势的基础上，重视并加强信息科学的数学基础、数据分析与统计计算、科学计算、现代优化、电子系统的数值模拟、生物系统的数学建模等研究。

专业背景：要求考生具备基础数学、应用数学、信息技术、计算机科学、数据处理和系统分析，工程学、以及数字图像等学科知识。

研究方向：工程问题数值方法、发展方程与动力系统的数值方法、数值逼近与数字图像处理、计算机图形学与计算机软件、光学与电磁学中的数学问题等。