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普利茅斯大学计算机科学本科课程内容汇总!

发布时间: 2024-04-14 08:14:52
文章来源: 考而思
摘要:
普利茅斯大学计算机科学本科课程内容汇总!考而思教育根据多年留学生课程辅导经验帮你整理了计算机科学所需要掌握的知识点希望能帮助您! 作为普利茅斯大学ComputerScience,的学生,您将学习以下课程。 (一年级)第一阶段
普利茅斯大学计算机科学本科课程内容汇总!考而思教育根据多年留学生课程辅导经验帮你整理了计算机科学所需要掌握的知识点希望能帮助您!

普利茅斯大学课程辅导

作为普利茅斯大学ComputerScience,的学生,您将学习以下课程。

(一年级)第一阶段计算机实习准备(BPIE111)

本针对的是可能在课程第三年进行工业实习的学生。它旨在帮助学生寻找实习机会,并为实习本身做准备。

算法、数据结构和数学(COMP1003)

数据结构和算法是计算机科学的核心,因为它们是有效解决编程任务的基础。在这个中,学生将学习核心算法和数据结构,以及介绍算法分析和计算机科学的基本数学。

网络安全与网络(COMP1002)

现代计算依赖于网络和强大的网络安全。本提供了对其核心使能技术的欣赏,讨论了如何应用它们。关键的网络主题包括路由和交换,以及无线网络。安全的关键领域包括基本概念和威胁,以及探索可用于实现深度防御的安全技术。

计算实践(COMP1004)

本应用基于问题的学习,使学生有能力识别问题并得出适当和深思熟虑的解决方案。重点将放在软件开发生命周期的早期阶段,以发展激发需求的技能,同时考虑操作和技术的权衡。该将在创建一个简单而完整的软件解决方案中达到高潮。

计算机系统(COMP1001)

本为学生提供了关于计算机如何工作的基础知识。主题包括低级系统和数据表示,操作系统,以及对诸如虚拟化、并行化、状态和通信等主题的介绍。学生将学习操作系统如何管理进程和调度,以及内存管理如何工作。

软件工程1(COMP1000)

本使学生接触到软件设计和构建的原则。将介绍构建源代码以解决问题的基础知识,让学生了解常见的控制结构以及类型和泛型等概念。主要的编程范式,如面向对象和函数式编程,将被介绍。此外,还探讨了关键的软件开发工具和方法。

(二年级)人工智能(COMP2002)

本为学生提供了关于人工智能原理和该领域所用方法的介绍。涵盖的主题包括搜索和优化,知识表示和推理,以及机器学习。学生将获得建模和模拟的经验,并将应用分析工具来评估结果,还将考虑引入人工智能的道德影响。

信息管理与检索(COMP2001)

本向学生介绍了图形表示、信息管理、数据库系统和数据建模的基本概念。使用概念和物理数据模型探索信息的采集、数字化、表示、组织、转换和展示。

嵌入式编程和物联网(COMP2004)

学生了解嵌入式微控制器,通过模拟器与不同的处理器架构合作,并开发嵌入式软件。将探讨硬件外设、中断、多任务和防御性编程技术的使用。学生将优化其程序的执行时间、能源消耗和内存大小。考虑在物联网应用中使用嵌入式编程。

第二阶段计算机实习准备(BPIE211)

本针对的是可能在课程的第三年进行工业实习的学生。它是在一级(BPIE111)的基础上设计的,旨在帮助学生寻找实习机会和准备实习本身。

计算小组项目(COMP2003)

在计算机课程的早期阶段获得的知识被巩固并整合到一个实质性的项目中。学生在团队中工作,扮演专业角色,为一个给定的场景设计和开发一个软件解决方案。该项目整合并扩展了课程中涉及的软件开发阶段(项目管理、分析、设计、构建、通信、安全和/或网络)。

软件工程2(COMP2000)

通过引入一系列灌输最佳实践的主题,扩大学生对软件工程的理解。学生将学习如何使用并行技术实现更快的软件,并考虑人机交互的各个方面。重温了面向对象和函数式编程,同时介绍了事件驱动的编程。介绍了软件构建中使用的常见设计模式。

(三年级)另类范式(COMP3002)

命令式编程和相关的"经典"机器,如有限状态或图灵机在计算领域占主导地位。本旨在让学生接触到超越主流命令式的计算问题的思考方式(如函数式和声明式编程),以及非常规的和即将到来的计算范式(如量子或神经计算)背后的想法和工作原理。

平行计算(COMP3001)

本发展了对计算机科学问题的理解,这些问题利用了GPU上的通用计算。它提供了实用的方法,在硬件结构、图形基元和高性能计算概念方面重新表述问题,正如最新的GPU所支持的。它培养了用通用GP-GPU计算语言实现并行解决方案的技能。

机器学习(COMP3003)

本介绍了机器学习,包括从贝叶斯角度的无监督、监督和强化学习。这包括一系列学习技术背后的理论,以及如何在做出决定和预测的系统中应用这些数据的表示方法。

计算项目(COMP3000)

计算项目提供了一个机会来解决与学习课程相关的经批准的主题领域中的一个主要的计算相关问题.

高级计算和网络基础设施(COMP3004)

本介绍了未来互联网和云的基础设施,两者都朝着虚拟化和软化方向发展,并描述了它们如何支撑多媒体互联网应用和服务的开发和部署。主题包括虚拟化和云;服务和应用;软件定义的网络和网络功能虚拟化;负载平衡、性能和弹性。

计算机相关实习(通用)(BPIE330)。

一个为期48周的专业培训,作为夹层课程的第三年,在一个合适的公司进行批准的实习。这为你提供了一个获得相关工业经验的机会,以巩固前两年的学习,为最后一年和毕业后的就业做准备。请注意,这个实习是可选的,但强烈建议。

考而思可以为考生们提供专业的普利茅斯大学计算机科学课程辅导,帮助考生们熟悉课程都学什么?我们的老师们具有丰富的教学经验,能够针对个体的需求提供个性化的辅导。

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