埃克塞特大学数据科学大一课程需要学那些知识？

埃克塞特大学数据科学大一课程需要学那些知识？考而思教育根据多年留学生课程辅导经验帮你整理了数据科学所需要掌握的知识点希望能帮助您！

作为埃克塞特大学DataScience,的学生，您将学习以下课程。

（一年级）

HNCM1-个人项目-4机器学习的基础知识

基础工程

本旨在通过弥合大学之前的数学教学与我们数学学位第一年所涵盖的材料之间的差距，缓解向大学数学水平的过渡。在大学的教学环境中，你将重温代数、坐标几何、向量、数列和序列等基本技能，以及复数、矩阵代数、微分方程和Maclaurin数列等高等数学课程中涉及的一些主题。在本中，你将学习理论知识，看到许多已解决的例子，并通过练习许多例子来掌握这些基本课题。强烈建议那些没有高考数学或同等学历的学生参加本的讲座，但那些学生也可以利用这些课程来复习材料并获得更多的实践经验。

数学方法

在你攻读数学学位期间，你将在数学的几个分支中解决问题和证明理论，例如在纯数学、科学和工程的应用以及统计方面。不可避免地，你需要能够计算。这就是数学的巨大力量。本涵盖了发达的有用技术体系，作为常用知识的工具箱。它把重点放在技术上，而不是技术的应用上。这些技术将使你能够加深对你在学校水平的数学中看到的方法的熟悉和概括。本将研究的课题包括圆锥截面的几何学，函数的性质，如连续性和可微性，微分和积分计算，序列和数列的极限和收敛，包括幂级数和泰勒级数。

数据科学小组项目1

概率、统计和数据

我们收集和分析数据的能力正日益推动我们的世界。统计学既关注分析数据以了解世界的实践，也关注支撑用于数据收集和分析的方法和模型的理论。这一理论本身是以概率为基础的，是关于机会和不确定性的数学。在本中，你将学习概率的数学，以及统计建模和推理的关键思想，其中概率是用来量化不确定性的。你还将获得运用这些思想来分析数据的经验，使用高级统计软件.

编程

我们在日常生活和整个科学领域的几乎所有方面都使用计算机，所以很容易把它们视为理所当然。然而，为了使我们能够使用计算机来解决新问题和创造新事物，我们必须能够对其进行编程。本向你介绍用计算机编程和解决问题的方法。你将学习如何制定一个算法来解决问题，你将获得编写、测试和调试程序的技能.

面向对象的编程

本将向你介绍面向对象的问题解决方法，并为你提供面向对象（OO）的技术来分析、设计和实现解决方案。我们将向你介绍这些概念，你将使用一种新的编程语言发展技能。在本结束时，你将能够应用这些技能来设计和实现小型应用程序。

（二年级）数据库理论与设计

本将使你深入了解当前和未来数据库管理系统的理论和技术问题。你将获得数据库建模和设计的实践和理论能力，并熟悉现代最先进的数据库技术。

数据科学小组项目2

机器学习和数据科学

社会中的数据科学

统计建模和推理

统计建模是现代数据分析的核心，帮助我们描述和预测现实世界。统计推断是我们使用数据和其他信息来学习和应用统计模型的方式。在本中，你将学习支撑现代统计方法的理论，并使用统计软件来分析这些方法，并从一系列现实世界的数据集中得出结论。前提。MTH1004或同等学历.

软件开发

该将向你介绍软件设计和开发的概念和方法，以及Java编程语言中的中高级结构和概念，以及与之相关的编程范式。这包括通用编程（和Java泛型）、并发编程（通过Java线程）、设计模式、网络化程序和嵌套内部类。我们还将介绍软件开发中的常用工具，包括版本控制、单元测试和代码覆盖。前提。ECM1410或同等学历.

（三年级）

机器学习和人工智能

规模化的数据科学

（四年级）

数据科学理科个人项目

数据科学理科小组项目

考而思可以为考生们提供专业的埃克塞特大学数据科学课程辅导，帮助考生们熟悉课程都学什么？我们的老师们具有丰富的教学经验，能够针对个体的需求提供个性化的辅导。