诺丁汉大学统计数据本科课程内容汇总！

诺丁汉大学统计数据本科课程内容汇总！考而思教育根据多年留学生课程辅导经验帮你整理了统计数据所需要掌握的知识点希望能帮助您！

作为诺丁汉大学Statistics,的学生，您将学习以下课程。

（一年级）

统计学涉及到收集、组织、总结、展示和分析数据的方法。它使我们能够在分析的基础上得出有效的结论并做出合理的决定。它可以用来回答各种不同的问题，如：。一项临床试验的结果是否表明一种新药有效？HS2铁路项目是否可能具有成本效益？一家公司是否应该借钱给一个有特定信用记录的客户？在本中，你将学习统计推理，并学习如何分析、解释和报告数据。你将学习到广泛使用的统计计算机语言R。

分析和计算的基础

本与你在微积分和线性数学的学习直接相关。它为你提供了更广泛的数学分析领域的基础。这包括对无限和无限小的严格研究。你还将学习计算机编程的基础知识。这将使你有机会使用计算算法来探索你在核心中遇到的许多数学结果。

应用数学

如何规划航天器到另一个星球的飞行路线？在不耗尽海洋的情况下，我们能捕获多少鱼？一个湖泊在停止污染后需要多长时间才能恢复？现实世界往往过于复杂，无法获得准确的信息。相反，数学模型可以通过提供估计值来帮助我们。在本中，你将学习如何构建和分析模拟现实生活应用的微分方程。你的学习将包括：用微分方程建模；运动体的运动学和动力学；牛顿定律、力的平衡；振荡系统、弹簧、简谐运动；功、能量和运动。

微积分

我们如何定义微积分？它在现代世界中是如何使用的？这个概念可以被解释为连续变化的数学。它使我们能够分析时间和空间的运动和变化。你将涵盖微分、积分和解决微分方程的技术。你将学习证明微积分工作原因的定理。我们将探索理论以及如何将其应用于现实世界。本为你提供了以后涉及微分方程建模的所需的数学工具。这些包括：数学物理学；数学医学和生物学；科学计算。

概率

概率在现代世界中的重要性是什么？它允许我们在计算保险费时评估风险。在作出投资决定时，它可以提供帮助。它可以被用来估计政府政策对气候变化或疾病传播的影响。我们将研究离散和连续概率的理论和实践。你的学习将包括：样本空间、事件和计数问题；条件概率、独立性、贝叶斯定理；随机变量、期望值、方差等。

线性数学

向量、矩阵和复数是A级数学和进阶数学中熟悉的课题。它们的共同特点是线性。一个线性的数学运算是与加法和缩放相适应的。本将为你提供分析数学、统计和计算模型中出现的大型方程组的工具。例如，在以下领域：流体和固体力学；数学医学和生物学；数学金融。

（二年级）概率模型和方法

本将为您介绍概率和随机变量的理论，并特别关注连续随机变量。与概率有关的基本概念将被详细讨论，包括著名的极限定理和多变量正态分布。然后你将进入复杂的课题，如过渡矩阵、一维随机漫步和吸收概率。

科学计算的介绍

本介绍了数值方法和数值分析的基本技术，可用于生成可能无法分析的问题的近似解决方案。具体内容包括在Matlab中实现算法；讨论误差（包括四舍五入误差）；非线性方程的迭代方法（简单迭代、分割、牛顿、收敛）；高斯消除、矩阵分解和枢轴；线性系统的迭代方法、矩阵规范、收敛、雅可比、高斯-西德尔。插值（拉格朗日多项式，正交多项式，花键）；数值微分和积分（微分公式，Richardson外推法，简单和复合正交规则）；数值ODE简介（Euler和Runge-Kutta方法，一致性，稳定性）。.

统计模型和方法

本的第一部分提供了对统计概念和方法的介绍，第二部分介绍了在各种定量科目中使用的广泛的技术。将描述推断的关键概念，包括估计和假设检验，以及实际的数据分析和对模型充分性的评估。

（三年级）

在这个阶段，学生有机会选择可选的。请参考大学网站上的课程页面.

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