南安普顿大学风险管理硕士必修课程内容概要

南安普顿大学的风险管理硕士课程旨在让学生全面了解风险关键主题的理论与实践，探索金融和信用风险、决策以及企业安全和保险。以下是南安普顿大学风险管理硕士必修课程的主要内容，希望对你有所帮助。

1、MANG6564 论文（风险管理）

论文阶段包括对自选课题进行深入、独立的研究，并撰写一篇15000字的论文来描述你的工作。你将参加10节课程，学习论文的不同组成部分，如文献综述、方法论、参考文献等，这将有助于你撰写论文。从本质上讲，论文将测试你的主动创造和调查能力，展示了你对特定主题的硕士水平理解。

2、MANG6532 企业风险管理和保险

本课程提供了对企业风险和保险专业运作的实践见解。课程强调了企业风险管理对企业保险计划的强烈依赖，还介绍了当今可用的风险保留和转移方案。

本课程分为两部分。第一部分从企业风险管理的高级管理层/董事会监管的角度探讨企业风险管理。这有助于学生熟悉企业风险管理流程以及密切相关的内部控制和治理问题。此外，课程对企业风险管理发展的关注为思考企业风险管理的改进提供了关键视角。第二部分涵盖了风险管理师在保险业所需的实用知识。在强调传统保险购买和索赔问题的同时，还引入了企业风险管理师可用于控制企业风险的广泛风险融资方案。此外，还利用具有里程碑意义的保险判例法阐明了指导保险实践和保险人-被保险人关系的重要原则。

3、MANG6182 风险管理原则

在任何组织中，风险和不确定性的管理都依赖于广泛的能力，包括对相关概念的理解和对管理程序进行批判性思考的能力。本课程旨在培养学生掌握这些通用技能，并帮助学生为以后的学习做好准备，因为对风险和不确定性的批判性思考在以后的学习中至关重要。

4、MANG6143 项目风险管理

多年来，项目风险管理发生了重大变化，但关于最佳实践的构成存在不同观点。本课程概述了最佳实践，并对实践中发现的替代观点和文献中讨论的观点进行了批判性比较，包括指南和标准。

5、MANG6003 定量方法

MANG6003旨在培养统计推理能力。通过一系列实例和活动，向学生介绍概率建模的概念，以及如何将其应用于组织中经常遇到的不确定情况下的决策制定。成功完成本课程后，学生应能够收集相关数据并总结不确定情况的主要特征，识别标准问题并使用正确的统计工具进行分析，在统计计算机程序中处理和分析数据，理解涉及不确定性的决策所涉及的风险，并量化此类风险。学生还应培养解决问题的能力、建模能力，熟悉SPSS，并能够解释和批判性地评估统计结果。

6、MANG6549 风险管理定量方法

本课程将介绍一些广泛使用的定量方法，用于描述金融和管理问题中的不确定性和风险。课程还将介绍一些广泛使用的不确定性和风险管理技术，并了解如何在实践中使用这些技术。

7、MANG6134 风险承担与决策

在当今瞬息万变的世界中，面对风险和不确定性做出有效决策的能力是成功的关键。本课程旨在为你提供决策过程和模型方面的知识，帮助你实现这一目标。本课程将采用跨学科方法，强调在结构化的决策分析框架内，需要定性思维和定量思维相结合，才能显著改善冒险行为。本课程将强调风险的行为方面。

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