美国罗彻斯特大学统计学硕士专业辅导

　　美国进入统计硕士课程与博士要求一样，要有数学背景，包括高等微积分等，所以对同学们的数学要求会比较高一点。如果同学们觉得自己的数学基础不是很扎实的话，可以找我们的老师进行辅导。尤其是高等数学、微积分等。

　　美国罗彻斯特大学统计学硕士专业介绍。统计学文科硕士课程由医学和牙科学院的生物统计学与计算生物学系提供。

　　美国罗彻斯特大学统计学硕士专业描述：

　　所在院校：美国罗彻斯特大学;学制：2学年

　　专业领域：理科;学费：37870美元/学年

　　课程层次：硕士学位课程;申请费：60美元

　　入学日期：9月

　　该文科硕士学位需要完成最少32学分以及最终全面的书面检查，不需要毕业论文。在要求的32学分中，至少24学分在该系的课程目录中。最终的全面检查在完成课程后的紧随的夏季进行。

　　课程设置：

　　第1年：秋季(12学分)

　　BST 401 Probability Theory (4 credits) 概率理论

　　BST 411 Statistical Inference (4 credits) 统计推断

　　BST 430 Introduction to Statistical Computing (4 credits) 统计计算入门

　　第1年：春季(12学分)

　　BST 426 Linear Models (4 credits) 线性模型

　　BST 413 Bayesian Inference (4 credits) 贝叶斯推理

　　BST 466 Categorical Data Analysis (4 credits) 分类数据分析

　　Students may also consider taking BST 465 Design of Clinical Trials (4 credits) 学生也可以考虑参加BST 465临床试验设计

　　第2年：秋季(8学分)

　　BST 432 High Dimensional Data Analysis (4 credits) BST 432高维数据分析

　　BST 479 Generalized Linear Models (4 credits) 广义线性模型

　　在奇数年份进入该项目的学生的学习计划：

　　第1年：秋季(12学分)

　　BST 401 Probability Theory (4 credits) 概率理论

　　BST 411 Statistical Inference (4 credits) 统计推断

　　BST 430 Introduction to Statistical Computing (4 credits) 统计计算入门

　　第1年：春季(12学分)

　　BST 426 Linear Models (4 credits) 线性模型

　　BST 412 Large Sample Theory (4 credits) 大样本理论

　　BST 466 Categorical Data Analysis (4 credits) 分类数据分析

　　Students may also consider taking BST 465 Design of Clinical Trials (4 credits) or BST 513 Analysis of Longitudinal and Dependent Data (4 credits) 学生也可以考虑参加BST 465临床试验设计(4学分)或BST 513纵向和相关数据分析(4学分)。

　　第2年：秋季(8学分)

　　BST 432 High Dimensional Data Analysis (4 credits) 高维数据分析

　　BST 514 Survival Analysis (4 credits) 生存分析

　　美国罗彻斯特大学统计学硕士就业方向：

　　该课程为学生提供了工业，银行，国际组织或政府机构所需要的广泛的竞争力。同时为学生从事统计及相关领域进一步的研究打下坚实的基础，该课程也是进入统计学博士课程的踏脚石。

　　美国罗彻斯特大学统计学硕士入学要求：

　　学术要求：本科毕业，取得相应的学位。

　　语言要求：

　　1、托福成绩：笔试最低600分，网考最低100分(写作最低25分，口语最低24分，阅读最低26分，听力最低25分);

　　2、雅思成绩：最低7分;

　　3、英语成绩达不到要求可以先参加针对非英语母语学生的英语课程;

　　4、有双录取。

　　美国罗彻斯特大学统计学硕士申请材料：

　　1、申请表;

　　2、申请费用;

　　3、本科成绩单;

　　4、2封推荐信(1封来自老师，一封来自辅导员);

　　5、英语成绩单;

　　6、存款证明。