新南威尔士大学数据科学与决策本科选课范围概览

新南威尔士大学的数据科学与决策本科课程旨在让学生掌握数据科学领域（包括数学与统计学、计算机科学、经济学三个方向）的广泛知识与技能，并通过选择其中一个方向进行深入学习，获得这一方向的数据科学专业知识。同时，学生还可以通过选修课程拓展专业视野、提升学术技能。以下是新南威尔士大学数据科学与决策本科选课范围，希望能帮助你提前做好选课规划。

一、项目结构

数据科学与决策学士学位是一个为期三年的全日制学位项目。项目包含以下内容：

- 核心课程

- 数据科学专业方向

- 通识教育课程

- 自由选修课程

课程旨在探索为企业或政府组织、建模和分析大规模复杂数据的方法。你将学习核心基础知识，并结合定量、计算或商业数据科学领域的专业知识。毕业后，你将具备数学、计算机科学和商业领域的专业技能，以满足对数据科学家和分析师日益增长的需求。

二、选课要求

学生在作为独立项目修读时，必须完成144个学分（UOC）。数据科学与决策项目学生需完成以下要求：

• 120个学分（UOC）的数据科学与决策课程

- 1阶段、2阶段和3阶段共计72个学分（UOC）的核心课程

- 一个专业方向。专业方向需修读66-72个学分。其中18-24个学分的项目核心课程可同时计入专业方向学分，剩余48个学分需为专业方向的特定课程。

- 12个学分的自由选修课程。这些课程可从大学任何院系在项目任何阶段选修。

- 12个学分的通识教育课程。这些课程不得为科学、工程或商业课程。

三、课程设置

数据科学与决策学士学位共包含144个学分，可通过三年全日制学习完成。学生必须完成：

1、专业方向

• 计算数据科学 – 66学分

本专业将通过统计学、计算机科学、数学和机器学习，基于大规模数据集识别趋势并进行预测。这个专业方向将为进一步深入研究数据处理与管理奠定基础。

• 商业数据科学 – 72学分

本专业专注于计量经济学与数据科学在商业中的应用。课程内容涵盖组织、建模及分析与企业、政府或其他组织相关的海量复杂数据的方法。数据分析所得信息旨在提升商业决策质量并为政策制定提供依据。

• 定量数据科学 – 66学分

本专业围绕数学和统计方法，对数据进行解读、理解和预测。数据分析所得信息旨在提升商业决策质量并为政策制定提供依据。

2、核心课程 – 120学分

COMP1511 - 编程基础

COMP2521 - 数据结构与算法

DATA1001 - 数据科学与决策导论

ECON1101 - 微观经济学1

MATH1131 - 数学1A

MATH1141 - 高等数学1A

MATH1231 - 数学1B

MATH1241 - 高等数学1B

ECON2112 - 博弈论与商业战略

MATH2501 - 线性代数

MATH2601 - 高等线性代数

MATH2801 - 统计学理论

MATH2901 - 高等统计学理论

COMP3311 - 数据库系统

DATA3001 - 数据科学与实践决策

ECON3203 - 计量经济学理论与方法

3、自由选修课程 – 12学分

4、通识教育课程 – 12学分

以上就是新南威尔士大学数据科学与决策本科选课的范围和基本要求。如果你在选课时遇到问题，需要有针对性的新南威尔士大学选课指导，可以立即联系考而思的课程顾问。考而思将及时安排专业的学术导师，帮助你明确选课范围、了解选课要求、熟悉选课程序、制定选课方案，从而按照自己的学术兴趣和职业目标完成选课。