莫纳什大学AI硕士选课范围和学分要求解读

莫纳什大学的AI人工智能硕士学位旨在为你提供现代知识和技能，帮助你有效地构建基于人工智能的产品和智能系统。课程包括深度学习、知识表示和推理、现代优化技术、语言理解、人工智能的作用、其伦理以及对组织、社会和世界的影响等主题，涉及与基础知识和人工智能应用技能相关的多个方面。以下是莫纳什大学AI硕士选课范围和学分要求解读，希望能帮助你做好选课规划。

一、课程结构

AI硕士课程包括 96 个学分，分为三个部分：

A 部分：人工智能高级研究基础

这些课程是为以前没有相关专业资格证书的学生开设的，其目的是为研究生阶段的人工智能领域提供方向。

B 部分：硕士核心课程

这些课程将引导学生了解人工智能实践和研究的广泛领域，并借鉴其中的最佳实践。你将获得对人工智能相关理论和实践问题的重要理解。学习重点是人工智能的基础知识、核心知识和应用。

C 部分：高级实践

高级实践将聚焦于有助于人工智能专业发展组合的专业或学术工作。你将有两种选择：

- 涉及高级学习和行业经验的项目。

- 包括论文在内的研究途径。如果你希望将硕士课程作为通过研究获得更高学位的途径，则应选择此选项。

二、选课范围和学分要求

1、A 部分：高级人工智能研究基础（24学分）

你必须完成以下课程：

2、B 部分：硕士核心课程（48学分）

a. 核心课程（42学分）

你必须完成以下课程：

b. 附加课程（6学分）

你必须完成以下课程之一：

3、C 部分：高级实践（24学分）

你必须完成以下行业经验或硕士论文研究选项。

a. 行业经验选项（24学分）

你必须完成以下课程：

Level 5选修课程（6学分）

你必须完成一门Level 5选修课程（6学分）。你必须具备所选课程的必要先修条件。

b. 硕士论文研究选项（24学分）

你必须完成以下课程：

注 1：研究课程的选择取决于是否有导师和项目。符合条件的学生将根据其全部学业成绩进行排名，并评估其是否适合学习课程的研究部分。

注 2：要获得研究选修课程的资格，你必须拥有至少65%的总平均学分绩点，必须成功完成24个学分的FIT编码Level 5课程，必须在完成的四门FIT编码Level 5课程中取得至少 75% 的总平均成绩，并在FIT5125 IT研究方法中取得至少优秀（70%）的成绩。

以上就是莫纳什大学AI硕士选课范围和学分要求解读。如果你不知道如何规划选课，希望得到更有针对性的选课建议和指导，随时可以联系考而思的课程顾问。考而思能够及时为你安排一对一莫纳什大学选课辅导，帮助你进一步了解选课要求、明确选课流程、制定选课方案，从而按照自己的学术兴趣和职业目标规划学业路径，更好地完成硕士学习。