波士顿学院数据科学理学硕士都有哪些课程?考而思教育根据多年留学生辅导经验为大家整理波士顿学院课程安排希望对对您有所帮助。

| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 以人为本的数据科学入门 | Introduction to Human-Centered Data Science |
| 2 | 数据科学应用数学 | Applied Mathematics for Data Science |
| 3 | 数据科学编程 | Programming for Data Science |
| 4 | 一般线性模型 | General Linear Models |
| 5 | 数据库系统和数据准备 | Database Systems and Data Preparation |
| 6 | 多元统计分析 | Multivariate Statistical Analysis |
| 7 | 数据可视化和讲故事 | Data Visualization and Storytelling |
| 8 | 应用人工智能和机器学习 | Applied AI and Machine Learning |
| 9 | 深度学习与人工智能 | Deep Learning and AI |
| 10 | 应用数据科学顶点课程 I 和 II | Applied Data Science Capstone I & II |
| 11 | 自然语言处理 | Natural Language Processing |
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