伯明翰大学健康数据科学理学硕士课程结构

发布时间： 2026-02-20 15:50:14

文章来源：考而思

摘要：

伯明翰大学健康数据科学理学硕士主要学什么？考而思教育根据多年留学生辅导经验为大家整理伯明翰大学课程安排希望对对您有所帮助。

主要课程

序号	课程介绍	Curriculum
1	健康数据科学的计算实践基础	Foundations of Computing Practices in Health Data Science
2	数学与统计学基础	Essentials of Mathematics and Statistics
3	数据分析和统计机器学习	Data Analytics & Statistical Machine Learning
4	基因组学和下一代测序	Genomics & Next Generation Sequencing
5	流行病学和健康信息学	Epidemiology and Health Informatics
6	以患者为中心的真实数据	Patient- focused, Real-World Data
7	跨学科健康数据研究项目	Interdisciplinary Health Data Research Project

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　　2、教研体系完善：设立8大教研中心。

　　3、教学服务完备：教学服务团队始终坚守7x24h在线服务。

　　4、学科覆盖广泛：学科覆盖率超98%，其中包括300+二级学科，覆盖全英语系国家。

　　5、课程专利卓越：拥有近百个专利申请，并获得了国家版权局认证的海外课程专利。

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