数据治理是组织有效管理、使用、保护和利用关键数据资产的核心要务。悉尼大学的INFS2050(数据治理与技术保障)课程旨在引导学生掌握数据治理方案设计与实施相关的核心概念、流程、技术及利益相关方。课程探讨了数据质量管理、关键敏感信息保护、商业分析支持及合规义务履行方面的标准、框架与方法论。通过剖析数据生命周期的各个阶段,学生还将学习法律责任、职业责任与道德责任、政策影响、所需技能组合及责任归属等内容。为了让学生更好地完成作业评估任务,我们将为大家梳理INFS2050作业考查重点。
一、INFS2050作业概要
1、个人作业一:占比25%,1500字。要求整合课堂讲授与tutorials内容,撰写简明书面报告。
2、个人作业二:占比30%,1800字。要求整合课堂讲授与tutorials内容,撰写简明书面报告。
3、小组作业:占比40%,2000字。包含Presentation及Presentation。
4、个人学习目标(PLO):占比5%,2分钟Presentation和对他人Presentation的回应。

二、INFS2050作业内容
1、数据治理的必要性
2、数据治理的历史与背景
3、数据治理的定义、原则与框架
4、指令性数据、监控与治理
5、自愿性数据、分析与治理
6、自动化数据、平台与治理
7、数据伦理与数据治理
8、数据完整性与数据治理
9、数据安全与数据治理
三、INFS2050作业考查重点
1、阐述数据治理的核心概念与原则,并说明其在企业信息系统中的重要性。
2、展示对数据治理与安全、隐私、伦理及监管职能之间关系的理解。
3、识别在不同且不断变化的机构环境与技术平台中参与数据治理的关键利益相关方。
4、掌握核心数据治理标准与框架,并通过课堂活动与指定任务实践应用。
5、开展研究以论证商业数据治理相关核心议题、挑战及发展趋势。
6、通过课堂讨论、小组作业及个人任务,以口头与书面形式传达知识、观点及研究成果。
7、为同学的书面作业提供反馈,并在反思修改自身作业时解决教师与同学指出的问题。
以上就是对INFS2050作业内容及考查重点的总结。若有同学在完成作业的过程中遇到问题,随时可以联系考而思的课程顾问,及时获得有针对性的悉尼大学作业辅导。通过一对一作业辅导,你将及时解决作业疑问、加深知识理解、掌握写作技巧,从而在顺利完成作业的同时获得满意的成绩。
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