UNSW本科数据科学与决策新生预习攻略

新南威尔士大学的数据科学与决策学士学位课程旨在让学生在数学与统计学、计算机科学及经济学三大领域获得广泛而系统的数据科学知识与技能，并通过选择其中一个专业方向进行深入学习，在某一领域获得更深层次的数据科学知识。作为新生，预习有助于提前建立知识框架，从而在正式开学后更好地跟上课程进度、加深知识理解。以下是新生可以重点预习的内容。

一、了解课程结构

数据科学与决策专业的学生需满足以下要求，完成144学分：

1、120学分数据科学与决策课程

• 72学分的核心课程

• 66-72学分的专业课程。学生需要选择一个专业方向，其中18-24学分可以同时计入核心课程和专业课程，剩余48学分为专业方向专属课程。

2、12学分自由选修课程。可以选修本校任意学院在任何阶段开设的课程。

3、12学分通识教育课程。不能选修理科、工科或商科课程。此类课程可以在学习期间任何阶段修读。

二、预习核心课程

1、COMP1511 编程基础

本课程将传授计算机问题解决的核心原理。你将探索计算机运作架构与机制，学习如何将现实世界问题转化为解决问题的计算机程序。

课程内容包括：

• 基础编程概念

• 计算机科学导论

• C语言编程及C编译器使用

• 编程风格规范

• 程序设计与组织原理

• 程序测试与调试

2、COMP2521 数据结构与算法

本课程旨在深化你对数据结构与算法的理解，以及如何在软件系统设计中有效运用这些知识。课程涵盖多种核心数据结构与算法，这些知识将在后续课程中得到实际应用，具有重要意义。

课程内容包括：

• 递归

• 算法分析

• 抽象数据类型

• 二叉搜索树

• 平衡搜索树

• 图论

• 排序算法

• 堆结构

• 哈希算法

• Trie树

3、DATA1001 数据科学与决策导论

本课程将为学生提供数据科学领域的广阔视野，作为深入学习数据科学的基石，并帮助学生理解数据科学在现代社会的应用价值。

学生将学习数据科学在计算机科学、经济学、数学与统计学中的基础应用，接触数据库、数据分析、数据挖掘、贝叶斯统计、统计软件、计量经济学、机器学习及商业预测等主题。

4、ECON1101 微观经济学1

本课程将培养“经济学思维”，引导你运用经济逻辑应对气候变化、贫富差距、医疗教育资源分配等现实挑战。你将掌握评估政策效果的工具，洞悉政策受益群体与受损群体，并设计具有积极影响力的解决方案。

课程内容包括：

• 如何平衡增长与可持续发展？

• 哪些政策能缩小差距、提升福祉？

• 市场失灵何时发生？政府该如何应对？

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