哥伦比亚大学数据新闻硕士学什么?课程设置有哪些?考而思教育针对哥伦比亚大学数据新闻硕士课程听不懂、学习跟不上以及科目学习薄弱问题提供重点讲解。

21世纪的新闻学涉及发现,收集和分析讲故事,演讲和调查报道的数据。新闻学院为对高级技能感兴趣的学生提供数据新闻学硕士学位。数据新闻硕士课程是一个为期三个学期的课程,提供所需的实践培训,以便为公众利益讲述深度报道的数据驱动故事。当前时代需要记者能够从数据和大量信息流中提取故事和意义。这个新学位培养学生对使用数据有助于促进新闻任务的信心。申请人无需具备数据或计算经验即可参加此计划。所有学生都必须参加基础课程(见下文),这些课程允许那些没有数据经验的人在数据采集,提取和分析方面磨练自己的技能。注册数据新闻学位的学生不符合参加Stabile调查或纪录片课程的资格。但是,他们可以选择参加调查,录像和其他课程。数据新闻学的学生在5月中旬开始他们的课程,参加基础计算和数据课程以及报告基础课程。在秋季,他们继续通过核心课程,报告II,以及与数据一起写作,以及数据,计算,创新I研讨会来磨练他们的新闻技能,他们将使用数据和计算来探索尖端的故事。在秋季,学生们开始研究硕士项目,这是一个实质性的数据驱动新闻,预计他们将在春季完成。他们还加入了理科硕士学生,参加了一系列名为JournalismEssentials的课程,该课程涵盖了该领域的商业,历史,法律和道德问题。在春季,他们将与理科硕士学生一起参加为期15周的研讨会和生产课程。一个将具有数据焦点,另一个可以是任何主题/媒介。他们还参与数据,计算,创新II并完成硕士项目。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 计算基础 | Foundations of Computing |
| 2 | 数据和数据库 | Data & Databases |
| 3 | 数据分析工作室 | Data Analysis Studio |
| 4 | 报告 I | Reporting I |
| 5 | 书面文字 | Written Word |
| 6 | 数据,计算,创新研讨会I:数据讲故事 | Data, Computation, Innovation Workshop I: Storytelling with Data |
| 7 | 数据,计算,创新研讨会II:算法 | Data, Computation, Innovation Workshop II: Algorithms |
| 8 | 新闻计算 | Journalistic Computing |
| 9 | 多媒体讲故事:数据,设计和动画 | Multimedia Storytelling: Data, Design and Animation |
| 10 | 使用数据调查跨边界 | Using Data to Investigate Across Borders |
1、语言基础薄弱,无法理解课程内容的学生
2、专业知识储备不足,跟不上学习进度的学生
3、学习自律性不强,导致学业成绩较低的学生
4、希望提前适应海外教学模式,建立知识基础的学生
5、寻求个性化教育,想要哪里不会补哪里的学生
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