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波兰华沙大学概率论考前需要复习什么?

我在波兰华沙大学读大学,请问概率论1这门课考试之前我应该复习什么?上课的时候我感觉自己有好多知识要点都略过了,然后现在不知道哪些是重点,老师能帮我梳理吗?

最佳答案
  • 课程顾问-小管家
    课程顾问-小管家 2022-08-18 13:27:49
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    波兰华沙大学概率论1的考试重点涉及:柯尔莫哥洛夫公理;基本概率;随机变量,概率分布及其参数;独立性;随机变量的收敛性;基本极限定理(泊松定理、弱大数定律和强大数定律、德莫弗-拉普拉斯定理)。同学在准备考前复习时可以参考以下内容。

    一、知识要点

    1、柯尔莫哥洛夫公理;概率测度的性质;Borel-Cantelli引理;条件概率;贝叶斯定理。

    2、基本概率:经典概率、离散概率、几何概率。

    4、随机变量(一维和多维)及其分布;分布函数。

    5、离散分布和连续分布;分布密度。

    6、分布参数:均值、方差、协方差;切比雪夫不等式。

    7、独立性:事件,sigma-fields,随机变量;伯努利过程。

    8、泊松定理;独立随机变量和的分布。

    9、随机变量的收敛性;大数定律:弱和强;Moivre-Laplace定理。

    波兰概率论考前辅导

    二、复习目标

    1、熟悉概率空间的概念,并理解其在随机现象的数学描述中的作用。

    2、能够解决与计数相关的组合问题

    3、了解条件概率的概念,并能应用全概率和贝叶斯定律。

    4、了解事件独立性和sigma-algebras的定义,并理解联合独立性和成对独立性的区别。

    5、知道随机变量的定义及其规律。可以从概率分布函数推断出该定律的基本性质。

    6、了解各种识别随机变量规律并验证其独立性的方法。

    7、熟悉离散和连续概率分布的基本例子。能够列举一些随机现象的例子,这些随机现象可以用这种分布来建模。

    8、知道期望、方差和协方差的概念。可以计算随机变量的参数,知道独立性和不相关性之间的关系。

    9、能够验证随机变量序列的收敛性。知道各种收敛模式之间的关系(最大值收敛、概率收敛和L^p),并能举例说明。

    10、可以制定强大的大数定律,并提供应用的例子。

    11、熟悉Moivre-Laplace定理,并能将其应用于适当事件的近似概率。

    同学可以参考上述知识要点来准备波兰华沙大学概率论考前复习,以达成复习目标。这样的话,同学应该可以在考试中取得不错的成绩。

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