老师你好,我在美国上学,听朋友推荐你们这里专业做留学生辅导,请问可以辅导应用随机过程这门课程吗?
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本书是国际知名统计学家Sheldon M. Ross所著的关于基础概率理论和随机过程的经典教材,被加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、普度大学、密歇根大学、俄勒冈州立大学、华盛顿大学等众多国外知名大学所采用。与其他随机过程教材相比,本书非常强调实践性,内含极其丰富的例子和习题,涵盖了众多学科的各种应用。
作者富于启发而又不失严密性的叙述方式,有助于使读者建立概率思维方式,培养对概率理论、随机过程的直观感觉。对那些需要将概率理论应用于精算学、计算机科学、管理学和社会科学的读者而言,本书是一本极好的教材或参考书。第11版新增大量例子和习题,还对连续时间的马尔可夫链、漂移布朗运动等内容做了修订,更加注重强化读者的概率直观。
内容推荐
本书是一部经典的随机过程著作,叙述深入浅出、涉及面广。主要内容有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松过程、平稳过程、更新理论及排队论等,也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用。特别是有关随机模拟的内容,给随机系统运行的模拟计算提供了有力的工具。zui新版还增加了不带左跳的随机徘徊和生灭排队模型等内容。本书约有700 道习题,其中带星号的习题还提供了解答。本书可作为计算机科学、保险学、社会科学、生命科学、管理科学与工程等专业随机过程基础课教材。
目录
1.1 概率
1.2 随机变量、分布函数及数字特征
随机变量与分布函数
Riemann-Stieltjes 积分
数字特征
常用随机变量的分布
示性函数的线性组合
1.3 矩母函数、特征函数和拉普拉斯变换
矩母函数
特征函数
Laplace-Stieltjes 变换
1.4 条件数学期望
离散型随机变量
连续型随机变量
一般随机变量
条件概率与条件分布函数
条件数学期望的基本性质
多元随机变量的条件数学期望
条件乘法公式与条件独立性
全概率公式
1.5 随机过程的概念
随机过程的定义
随机过程的分布
随机过程的分类
以上是应用随机过程课程简述,如果同学有相关需求可以添加老师的联系方式,或直接咨询客服老师,帮你一对一解答。