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Computational Optimisation
学术写作班课了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期，班课分为本科阶段以及硕士阶段，不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情计算优化70007Computational Optimisation：
课程内容：
本课程将使学生有机会学习解决非线性优化问题的数值方法，以及如何在工程、机器学习和金融领域应用优化。同时，学生将学习使用分析技术和数值算法解决约束和非约束问题；识别数学模型中的凸性，理解凸性在理论和实践中的重要性；识别不同类别的优化模型的最优性的必要和充分条件；理解拉格朗日乘数的含义；实现约束和非约束模型的一阶/二阶方法。
课程主题：
1、证明函数和最优化问题的凸性；
2、指定约束和无约束最优化问题的最优性条件；
3、推导基本的零阶、一阶和二阶优化算法，并评估其收敛性；
4、将优化算法应用于机器学习应用，例如识别手写和稳健的主成分分析；
5、编程基本的零阶、一阶和二阶优化算法。
学习成果：
成功完成本课程后，学生将能够：
1、使用高级数学方法建立复杂问题中的凸性。
2、指定最优性的必要和充分条件。
3、能将优化算法分为一阶或二阶。
4、给定优化模型的大小和结构，为给定问题确定适当的优化算法。
5、用拉格朗日乘数法对优化问题进行灵敏度分析。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料，教学部评估学习情况；
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师，提供老师背景等资料；
03
建群定方案
vip学习群，规划老师+督导老师+学管老师，1V3辅导；
04
排课授课
教学部排课，老师一对一辅导授课，高效课堂有保障；
05
答疑反馈
学管课堂反馈，课堂答疑+课件回放+笔记随时复习；
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料（课件大纲资料等），教学部评估基础学习情况；
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师，提供老师背景等资料；
建学习群定辅导计划
专属vip学习群，规划老师+督导老师+学管老师，1V3共同制定学习计划；
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间，老师一对一辅导授课，高效课堂有保障；
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况，课堂答疑，提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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