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Reinforcement Learning
学术写作班课了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期，班课分为本科阶段以及硕士阶段，不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情强化学习70028Reinforcement Learning：
课程内容：
本课程将提供强化学习的基础和高级知识，涵盖三个核心技能：理论、实施和评估。学生将学习表格强化学习和深度强化学习的基础知识，并将获得设计和实施这些方法的实际应用经验。具体来说，学生将有机会：
1、学习强化学习的理论基础(马尔可夫决策过程和动态规划)。
2、学习强化学习的算法基础(时间差和蒙特卡罗学习)。
3、通过表格强化学习获得构建低维问题和实施解决方案的经验。
4、了解深度强化学习背后的动机及其与高维应用的相关性，如玩视频游戏和机器人。
5、探索最先进的深度强化学习算法，如Deep Q Networks (DQN)、proximity Policy optimization(PPO)和Soft Actor critical(SAC)。
6、用Python和PyTorch实现和试验一系列不同的深度强化学习算法，并学习如何可视化和评估这些算法的性能。
学习成果：
成功完成本课程后，学生将能够：
1、描述自主系统学习的核心原则。
2、使用强化学习理论计算问题的数学解。
3、比较和对比一系列强化学习方法。
4、运用最新的知识提出解决决策问题的方案。
5、使用Python和PyTorch将数学概念翻译成软件来解决实际问题。
6、评估一系列方法的性能，并提出适当的改进建议。
7、通过清晰的可视化总结复杂的数据，以帮助评估。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料，教学部评估学习情况；
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师，提供老师背景等资料；
03
建群定方案
vip学习群，规划老师+督导老师+学管老师，1V3辅导；
04
排课授课
教学部排课，老师一对一辅导授课，高效课堂有保障；
05
答疑反馈
学管课堂反馈，课堂答疑+课件回放+笔记随时复习；
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料（课件大纲资料等），教学部评估基础学习情况；
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师，提供老师背景等资料；
建学习群定辅导计划
专属vip学习群，规划老师+督导老师+学管老师，1V3共同制定学习计划；
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间，老师一对一辅导授课，高效课堂有保障；
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况，课堂答疑，提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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