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Maths and Statistics Foundations for Analysis
了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情数理统计分析基础Maths and Statistics Foundations for Analysis:
数理统计分析基础Maths and Statistics Foundations for Analysis
数理统计分析基础课程将介绍概率,统计和线性代数的概念。学生将学习使用统计概念总结和分析数据,并理解线性代数来表示和操作数据。这将确保学生建立一个坚实的数学概念基础。此外,课程还将介绍R。
课程内容:
数理统计分析基础课程将使学生详细研究统计推断背后的主要思想,重点是统计建模和可能性。此外,课程还介绍了线性模型的概念,使学生通过建立回归模型来解释预测变量和响应变量之间的关系。学生将发现回归的关键思想(如残差、诊断、抽样分布、最小二乘估计量、方差分析、t检验和F检验),学生将分析各种回归问题的估计量。
数理统计分析基础课程涵盖的主题包括:
1、R软件简介。
2、简单线性回归综述。估计量和残差分布。
3、介绍多项式回归和各种方差分析模型。使用R对这些模型进行编码和解释。
4、时间序列的线性模型和频率数据的广义线性模型介绍。
学习成果:
课程结束时,学生应该能够:
1、了解离散、连续和多元分布,雅可比变换公式、条件和多元高斯分布,以及相关的卡方分布和费希尔分布。
2、利用R语言,通过适当的图表和汇总统计数据来探索数据集。
3、利用R将适当的线性模型拟合到数据集。
4、理解如何提出、估计、诊断性检查、比较和批评各种线性模型。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
03
建群定方案
vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;
04
排课授课
教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
05
答疑反馈
学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
建学习群定辅导计划
专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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