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网络分析MSIN0074

Network Analytics

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  • 学术写作班课

    了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。

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  • 课件讲解

    同步海外各大院校学习进度+原版课件,PPT课件知识点讲解,包含但不限于作业讲解、考试突击辅导、论文essay写作辅导等,提高GPA,解决课业难题。

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  • 论文辅导

    根据学生的论文要求和辅导需求,以辅导该论文的写作方法和得分技巧为主要目的,梳理写作思路,讲解论文topic知识点。毕业论文以及课程论文等均可辅导。

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  • 挂科appeal

    学术不端、论文低分重复度高申诉appeal、考试作弊挂科听证会申诉,全程申诉老师陪同指导,高质量申诉信写作,听证会材料搜集整理,抓住申诉机遇。

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  • 选课指导

    海外大学专业选课指导,学科人文背景讲解+评估建议选择科目,专业经验丰富老师规划方案,沉浸体验各专业课程组合,确定选课目标。

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网络分析MSIN0074Network Analytics:

  网络分析Network Analytics

  网络出现在许多不同的环境中,并且现在产生了大量的网络数据。例如,脸书和Twitter等社交网络产生了大量的数据,这些数据对于营销人员和企业获得产品反馈和进行有针对性的营销来说是无价的。网络分析课程涵盖了网络数据和关系的算法、分析和解释。

  课程内容:

  网络分析课程将涵盖广泛的网络因果分析方法,用于分析现实世界的网络数据,从金融网络到社会和生物网络。作业、期中和期末项目要求学生对概念有理论上的理解,并能够分析和解释真实的网络数据。

  具体主题包括但不限于以下内容:

  1、概率回顾:随机变量,预测因子,散度

  2、应用:计算神经科学,金融市场,社交网络

  3、因果贝叶斯网络(CBNs),算法

  4、潜在结果模型:反事实和识别问题,图示因果模型

  5、时间序列因果关系:格兰杰因果关系,线性预测,指示信息图,高效算法

  学习成果:

  课程结束时,学生必须能够:

  1、确定可以将问题/数据视为网络的情况。

  2、使用各种网络分析技术适当地分析数据。

  3、解释应用网络分析的结果。

  4、根据对网络分析的合理解释提出行动建议。

OUR COACHING PROCESS

我们的辅导流程

01

评估评测

提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;

02

匹配老师

教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;

03

建群定方案

vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;

04

排课授课

教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;

05

答疑反馈

学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;

  • 评估评测确认需求

    同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;

  • 匹配老师初步沟通

    教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;

  • 建学习群定辅导计划

    专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;

  • 预约排课导师授课

    教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;

  • 答疑解惑课堂反馈

    督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。

TP 100 EXCELLENT TEACHERS

TOP100优秀师资

  • Johna
  • Johna
  • 教育背景:
  • 加州大学伯克利分校 机械工程 硕士
    加州大学伯克利分校 机械工程 学士
  • Durante
  • Durante
  • 教育背景:
  • 康奈尔大学 物理学 博士
  • Angelia
  • Angelia
  • 教育背景:
  • 伦敦大学学院 历史学 硕士
    上海外国语⼤学 英美社会⽂化 硕士
  • 郭老师
  • 郭老师
  • 教育背景:
  • 浙江农林大学风景园林学士
    墨尔本大学景观建筑硕士

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  • 加州大学伯克利分校 机械工程 硕士
    加州大学伯克利分校 机械工程 学士
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  • Angelia
  • 伦敦大学学院 历史学 硕士
    上海外国语⼤学 英美社会⽂化 硕士
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