统计与计量经济学

　　统计与计量经济学Statistics and Econometrics

　　统计与计量经济学课程为学生提供了对数理统计的中级理解，并介绍了计量经济学技术和相关软件的应用。课程首先考虑应用统计理论解决实际问题;因此为学生提供了处理大多数社会科学中出现的定量问题的基本工具。课程随后扩展了中级统计理论和解决问题的技术，以计量经济学为重点。计量经济学部分包括使用普通最小二乘法(OLS)对横截面数据进行回归分析。首先介绍了基本假设和一元线性回归模型的解释。随后扩展了这个模型，在多元回归分析中加入了额外的回归变量。最后，课程为评估基于OLS的计量经济学分析的有效性提供了框架。

　　课程内容：

　　统计与计量经济学课程建立在统计学入门知识的基础上，旨在为中级水平的学生提供数理统计的基本技术，并向学生介绍计量经济学的基本工具，使学生能够使用这些技术来检验经济理论。

　　课程主题包括但不限于以下内容：

　　1、随机变量和概率分布(一个和两个变量)

　　2、概率分布的属性(例如期望值、方差、协方差)

　　3、重要的概率分布(如正态分布、t分布、f分布、卡方分布)

　　4、样本和样本分布

　　5、估计、假设检验、置信区间

　　6、计量经济学本质

　　7、简单线性回归模型及其假设

　　8、普通最小二乘(OLS)估计量

　　9、估计和统计推断

　　10、多元线性回归模型

　　11、评估OLS估计量的有效性：影响效率和一致性的因素

　　学习成果：

　　完成课程学习后，学生将能够：

　　1、确定并概述连续随机变量、二元概率分布和二元推理过程的统计理论;

　　2、解释和确定基本的应用计量经济学技术，以及计量经济学理论和方法;

　　3、解释经济计量分析的结果;

　　4、评估基于OLS的回归分析结果的有效性;

　　5、认识会计、金融、经济、管理，尤其是计量经济学的背景，在这些背景中，数理统计中的中级概念可以被有效地运用;

　　6、分析涉及数理统计中级概念的社会科学中的数量问题;

　　7、运用数理统计的中级技术知识解决经济和商业问题;

　　8、将计量经济学技术和适当的软件应用于社会科学。