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Advanced Machine Learning
了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情高级机器学习Advanced Machine Learning:
高级机器学习Advanced Machine Learning
高级机器学习是一门关于机器学习的高级课程,重点关注神经网络深度学习的最新进展,如递归和贝叶斯神经网络。课程将特别关注自然语言处理(NLP)和计算机视觉应用。最近基于神经网络的统计技术在这些领域取得了显著的进展,引起了商业和学术的极大兴趣。高级机器学习课程将介绍相关机器学习模型的数学定义,并推导出相关的优化算法。内容涵盖神经网络在自然语言处理中的一系列应用,包括分析文本中的潜在维度,语言之间的翻译和回答问题。
课程内容:
高级机器学习课程介绍了大规模数据分析的基本分析技巧和方法。课程集中在实际使用这些技能和方法来解决现实世界的问题。
高级机器学习课程涵盖的主题包括:
1、机器学习数学
2、监督、非监督和多任务技术概述
3、高级机器学习主题:贝叶斯建模和高斯过程,随机方法,贝叶斯神经网络,近似推理,变分自动编码器,生成模型,应用。
4、机器学习在自然语言处理中的应用:递归神经网络、时间反向传播、长短期记忆、注意力网络、记忆网络、神经图灵机、机器翻译、问答、语音识别、句法和语义分析、神经网络的GPU优化。
学习成果:
介绍课程学习后,学生应该能够:
1、理解一系列神经网络模型的定义。
2、推导和实现这些模型的优化算法。
3、理解注意机制和序列嵌入模型的神经实现,以及如何将这些模块化组件结合起来构建最先进的NLP系统。
4、实现和评估常见的语言神经网络模型。
5、理解两种数值学习方法(优化和整合)及其与贝叶斯方法的关系。
6、了解如何选择模型来描述特定类型的数据。
7、理解构建新颖的机器学习解决方案所需的数学知识。
8、在一系列现实应用中设计和实现各种机器学习算法。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
03
建群定方案
vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;
04
排课授课
教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
05
答疑反馈
学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
建学习群定辅导计划
专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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