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Healthcare and Medical Analytics
了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情医疗保健和医学分析Healthcare and Medical Analytics:
医疗保健和医学分析Healthcare and Medical Analytics
医疗保健和医学领域的数据很难用传统的软件或硬件来分析和管理,数据分析涵盖异构数据的集成、数据质量控制、分析、建模、解释和验证。医疗保健和医学分析课程提供了从可用的海量数据中进行分析的全面知识。
课程内容:
医学和医疗保健领域的数据分析支持对数千名患者的大数据集进行分析,识别数据集之间的类型和相关性,以及使用数据挖掘技术开发预测模型。医学和医疗保健领域的数据分析整合了多个科学领域的分析,如生物信息学、医学成像、传感器信息学、医学信息学和健康信息学。
医疗保健和医学分析课程内容涵盖:
1、讨论与医疗保健数据的收集、共享和结构化相关的概念和实践问题。
2、介绍如何查找、下载/提取、清理和对各种医疗保健数据集进行描述性分析。
3、运用批判性思维和技术技能使用并分析数据,为商业和政策决策提供信息。
4、探讨与医疗保健数据创新、“大数据”分析、描述性数据分析和预测性数据分析相关的概念。
5、研究医疗保健管理中的当前障碍,以及数据分析如何提供潜在的解决方案来提高质量、降低成本和改善结果。
学习成果:
结束课程学习后,学生应该能够:
1、讨论改善人口健康状况的政策过程。
2、运用“系统思维”解决组织问题。
3、应用质量和绩效改进概念解决组织绩效问题。
4、描述如何使用公共卫生信息基础设施来收集、处理、维护和传播数据。
5、使用信息技术访问、评估和解释公共卫生数据,使用信息学方法和资源作为促进公共卫生的战略工具。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
03
建群定方案
vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;
04
排课授课
教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
05
答疑反馈
学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
建学习群定辅导计划
专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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