物流与供应链分析

　　物流与供应链分析Logistics and Supply-Chain Analytics

　　物流与供应链分析课程研究了物流和供应链中出现的问题，以及供应链企业的模式和商业需求。车辆的高效路由、瓶颈的识别、当天交付和其他操作问题正越来越多地占据许多交付和电子商务行业。大型实时数据集用于分析和控制。课程讨论了这类问题的模型和分析。

　　课程内容：

　　物流与供应链分析课程探讨了物流和供应链管理问题，并对相关分析工具进行了基本介绍，目的是使学生能够进行与物流和供应链管理相关的实际定量分析，理解与运营和供应链管理相关的定量分析的相关性，以及与公司能力要求相关的含义。

　　物流与供应链分析课程内容涵盖：

　　1、数学建模作为解决生产物流和供应链挑战的工具

　　2、问题表述和模型选择

　　3、线性、动态、非线性和随机规划

　　4、流量和网络建模

　　5、排队模型和马尔可夫链

　　6、分析结果和离散事件模拟应用

　　7、蒙特卡洛模拟

　　8、随机库存模型

　　9、生产线可靠性和维护

　　10、实时信息物理系统的模型和可视化

　　学习成果：

　　结束课程学习后，学生应该能够：

　　1、在不断变化的本土和全球挑战的背景下，获得成功的战略供应链管理和物流思维所需的知识和技能。

　　2、收集、分析和批判性评估各种类型的商业数据和实践。

　　3、整合前沿战略研究和实践，实现业务转型。