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Big Data in Finance
学术写作班课了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期，班课分为本科阶段以及硕士阶段，不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情金融大数据Big Data in Finance：
金融大数据Big Data in Finance
金融大数据课程介绍了金融数据、数据分析工具和方法，以及使用这些数据集的输出来分析统计模型。课程将向学生介绍使用Python编程语言及其软件生态系统(如Dask、Matplotlib、Numpy、Numba、Pandas、SciPy、Scikit-Learn、StatsModels)的金融应用数据科学。
课程内容：
金融大数据课程研究了不同金融领域的各种实证问题，包括：金融科技、资产管理、公司金融、公司治理、风险资本和私募股权。课程将通过关注金融专业人士当前面临的问题，强调大数据和数据分析如何塑造金融实践的方式。
金融大数据课程涵盖的主题包括：
1、加密货币的前景
2、算法交易，高频交易
3、投资退出：IPO公司贷款与董事会路径
4、公司估价
5、银团贷款市场
6、最优资本结构
7、预测信用评级
8、股票长期表现
9、估计资本权益成本
10、金融工程
学习成果：
通过课程学习，学生将能够：
1、了解数据分析如何改善财务决策;
2、获得在金融部门内部(例如，商业和投资银行、风险资本、私募股权、资产管理)和金融部门外部(例如，咨询、综合管理、企业发展、财务)执行金融相关角色的数据分析的基础。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料，教学部评估学习情况；
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师，提供老师背景等资料；
03
建群定方案
vip学习群，规划老师+督导老师+学管老师，1V3辅导；
04
排课授课
教学部排课，老师一对一辅导授课，高效课堂有保障；
05
答疑反馈
学管课堂反馈，课堂答疑+课件回放+笔记随时复习；
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料（课件大纲资料等），教学部评估基础学习情况；
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师，提供老师背景等资料；
建学习群定辅导计划
专属vip学习群，规划老师+督导老师+学管老师，1V3共同制定学习计划；
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间，老师一对一辅导授课，高效课堂有保障；
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况，课堂答疑，提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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