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Methods for Data Science
学术写作班课了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期，班课分为本科阶段以及硕士阶段，不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情数据科学方法MATH70026Methods for Data Science：
课程内容：
本课程提供了现代数据科学方法的实践介绍。课程将通过互动讲座向学生介绍数据可视化和分析，以及机器学习的基础知识。
课程主题：
1、数据分析和可视化的计算工具；
2、探索性数据分析；
3、机器学习方法：监督和非监督；神经网络和深度学习；基于图形的数据学习；
4、实践中的机器学习：回归、k-最近邻、随机森林、支持向量机、神经网络、主成分分析、k-均值、谱聚类、流形学习、网络统计、社区检测；
5、数据分析、机器学习和相关数值方法的当前研究问题。
学习成果：
成功完成本课程后，学生将能够：
1、使用计算工具可视化和探索数据；
2、理解从数据中学习的基本概念和挑战；
3、分析一些常用的学习方法；
4、比较学习方法并确定对给定问题的适用性；
5、描述监督学习和非监督学习的原理和区别；
6、清晰简洁地传达数据分析或学习应用的结果；
7、评价和评估出现在科学和数学杂志上的新算法和计算方法；
8、设计和实现新开发的算法和方法。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料，教学部评估学习情况；
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师，提供老师背景等资料；
03
建群定方案
vip学习群，规划老师+督导老师+学管老师，1V3辅导；
04
排课授课
教学部排课，老师一对一辅导授课，高效课堂有保障；
05
答疑反馈
学管课堂反馈，课堂答疑+课件回放+笔记随时复习；
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料（课件大纲资料等），教学部评估基础学习情况；
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师，提供老师背景等资料；
建学习群定辅导计划
专属vip学习群，规划老师+督导老师+学管老师，1V3共同制定学习计划；
教学部安排详细上课时间，老师一对一辅导授课，高效课堂有保障；
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况，课堂答疑，提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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