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Stochastic Processes
学术写作班课了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期，班课分为本科阶段以及硕士阶段，不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情随机过程MATH6128Stochastic Processes：
随机过程Stochastic Processes
随机过程课程介绍概率论和测度论，研究随机过程和随机分析的基本工具，为期权定价理论提供数学基础。课程包括公理概率理论和测度理论的中级介绍，解释像概率空间，测度，可测函数，测度积分，随机变量的收敛概念，联合分布，独立性和条件期望等概念。课程研究离散和连续时间中的随机过程，主要是随机漫步，布朗运动，及其性质。这些反过来又涉及像二次变分，反射原理，马尔可夫性质和鞅性质的概念。课程还将介绍随机伊藤积分，伊藤公式，及其数学应用，比如随机微分方程和一些偏微分方程的参考。
课程内容：
随机过程课程涵盖的主题包括：
1、随机过程
一般随机过程模型。精算建模原理。随机漫步。差分方程。分支过程。离散状态过程的马尔可夫链模型。状态分类。时齐链的平衡分布。细节平衡，一般平衡，极限分布，平稳分布。泊松过程。微分差分方程。
2、精算建模原理。
建模的优势和局限性。随机与确定性模型。模型的短期和长期属性。假设敏感性测试。传达模型应用后的结果。
3、时间序列
时间序列模型、趋势和季节性。平稳性。自协方差、自相关和偏自相关函数。自回归过程。移动平均(MA)过程。ARMA过程。ARIMA过程和博克斯-詹金斯方法。预测和最小化预期预测方差。频域分析概论。谱密度函数。周期图。
学习成果：
成功完成课程学习后，学生应该理解：
1、随机过程的概念。
2、离散状态过程的马尔可夫链模型的性质。
3、泊松过程的应用。
4、建模和分析时间序列的基本概念。
5、精算模型的原理。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料，教学部评估学习情况；
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师，提供老师背景等资料；
03
建群定方案
vip学习群，规划老师+督导老师+学管老师，1V3辅导；
04
排课授课
教学部排课，老师一对一辅导授课，高效课堂有保障；
05
答疑反馈
学管课堂反馈，课堂答疑+课件回放+笔记随时复习；
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料（课件大纲资料等），教学部评估基础学习情况；
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师，提供老师背景等资料；
建学习群定辅导计划
专属vip学习群，规划老师+督导老师+学管老师，1V3共同制定学习计划；
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间，老师一对一辅导授课，高效课堂有保障；
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况，课堂答疑，提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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