Machine learning 1
了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情机器学习1CM50264Machine learning 1:
课程内容:
本课程通过介绍机器学习的算法方法以及一系列更高级的主题(如概率技术),提供了机器学习(ML)的核心知识与技能。
课程涵盖的主题将涉及:参数估计的数值优化;算法无监督学习(例如k-均值聚类和主成分分析);分类和回归的判别方法;基本参数线性模型(例如,广义线性模型)、参数非线性模型(例如,决策树)、非参数模型(例如,k-最近邻)和集成方法(例如,boosting)。
学习成果:
本课程结束时,学生应该能够:
1、展示算法ML方法的系统知识,并全面理解其在具体现实问题中的应用。
2、生成算法ML方法的实际实现。
3、批判性地评估算法ML方法的相对优势和局限性。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
03
建群定方案
vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;
04
排课授课
教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
05
答疑反馈
学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
建学习群定辅导计划
专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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