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Software technologies for data science
了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情数据科学软件技术CM50267Software technologies for data science:
课程内容:
本课程将以相关语言(例如Python)教授数值编程,说明如何使用该语言(及其相关库)从事较低级别的数据科学,以及如何将较高级别的软件扩展并应用于“大数据”。
课程的第一部分将介绍数据科学的相关编程语言(如Python),内容涉及一般计算、数据科学基本库的使用(如Python环境中的Numpy、Scipy、Matplotlib、Scikit-learn)以及潜在的数值和性能因素。
课程的第二部分将从存储和计算的角度介绍数据结构、数据库系统和软件技术在可伸缩性方面的应用。
学习成果:
本课程结束时,学生应该能够:
1、批判性地评估各种数据科学编程语言和软件的特性。
2、解释、关联和调整影响解决方案复杂性、性能、数值、可扩展性和可交付性的因素。
3、使用相关编程语言(例如Python)实现低级数据科学功能。
4、运用一系列复杂的分析方法,特别是机器学习技术,使用相关的软件库。
5、评估关键“大数据”软件技术在不同场景中的适用性和相关性。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
03
建群定方案
vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;
04
排课授课
教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
05
答疑反馈
学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
建学习群定辅导计划
专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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