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Machine learning 2
学术写作班课了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期，班课分为本科阶段以及硕士阶段，不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情机器学习2CM50265Machine learning 2：
课程内容：
本课程涵盖了机器学习主题的扩展内容，并提供了一系列先进方法的详细处理，这些方法代表了不同类别的ML方法。
课程涵盖的主题将涉及：最大似然贝叶斯方法、图形模型(例如马尔可夫随机场)、贝叶斯非参数模型(例如高斯过程)、深度学习(例如神经网络)、时间序列(例如隐马尔可夫模型)、稀疏模型(例如压缩感知)和无监督学习(例如密度估计)。
学习成果：
本课程结束时，学生应该能够：
1、展示最先进机器学习方法的系统知识，并了解该领域正在进行的最新研究。
2、针对现实世界的问题开发和评估关键的高级ML模型。
3、识别并实现适当的原创算法来执行推理。
4、根据模型进行预测，并考虑不确定性。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料，教学部评估学习情况；
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师，提供老师背景等资料；
03
建群定方案
vip学习群，规划老师+督导老师+学管老师，1V3辅导；
04
排课授课
教学部排课，老师一对一辅导授课，高效课堂有保障；
05
答疑反馈
学管课堂反馈，课堂答疑+课件回放+笔记随时复习；
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料（课件大纲资料等），教学部评估基础学习情况；
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师，提供老师背景等资料；
建学习群定辅导计划
专属vip学习群，规划老师+督导老师+学管老师，1V3共同制定学习计划；
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间，老师一对一辅导授课，高效课堂有保障；
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况，课堂答疑，提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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