Big Data Analytics
了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情大数据分析MAS3907Big Data Analytics:
课程内容:
本课程旨在使学生了解"大"数据,特别是多元数据分析方法和模型所依据的统计理论。通过学习这门课,学生可以获得将该理论应用于大型数据集的经验。
课程摘要:
本课程将首先考虑用 R 表示数据集,以及生成数字和图形摘要的技术。然后,课程将考虑更为正式的技术,这种技术通常被称为"无监督学习",其目的是总结变量或观察结果之间的关系。最后,课程将考虑一系列推理程序,即所谓的"监督学习"技术,其目的是根据一系列协变量预测分类或定量响应变量。最后,课程将研究线性回归,重点是克服在面对大量协变量时出现的问题。
课程大纲:
- 大数据介绍,特别是多元数据、数据摘要和 R 数据框架的使用。
- 主成分和聚类分析。
- 使用判别分析的分类方法;
- 交叉验证的使用。
- 基于线性回归的方法,包括变量选择方法;
- 使用脊回归、套索和弹性网进行收缩;
- 使用主成分回归和偏最小二乘法进行降维。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
03
建群定方案
vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;
04
排课授课
教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
05
答疑反馈
学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
建学习群定辅导计划
专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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