Data Visualisation
了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情数据可视化MSIN0167Data Visualisation:
课程内容:
这门课程分为两个平行路线:路线A,由Andy Kirk教授,侧重于数据可视化的批判性思维;路线B,由Kyran Dale教授,侧重于数据可视化的技术实现。这些课程将会在10周的时间里交错进行,依次建立学生对数据可视化的全面理解。
本课程的路线A为学生提供了对数据可视化的理论和实践理解,涵盖了掌握这门学科所需的全部基本能力。学生将了解设计思维在数据的视觉传达中的作用,并提高创造性选择的效率和有效性。学生将了解发展新闻直觉的重要性,以及处理数据的复杂性,从而构建分析能力基础。课程的这一部分呈现了人类与数据交流的一面,揭示了细微差别、模糊之处和不完善之处。Andy Kirk将在第1、3、5和8周授课,第9和10周是联合课程。
本课程的路线B为学生提供了对数据可视化技术的介绍,从使用Python Jupyter笔记本进行分析和可视化开始,并展示了如何在一个简单的web演示中使用该分析的结果。除了展示如何使用笔记本驯服数据之外,课程还涵盖了将这些结果传输到网络所需的基本web开发技能,涉及到完整的静态渲染笔记本和静态或动态的交互式图表,后者使用Python的Plotly库。课程还将对目前为止网络上最大、最强的可视化库D3进行简要介绍。Kyran Dale将在第2、4、6和7周授课,第9和10周是联合课程。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
03
建群定方案
vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;
04
排课授课
教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
05
答疑反馈
学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
建学习群定辅导计划
专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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