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数据可视化MSIN0167

Data Visualisation

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  • 学术写作班课

    了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。

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    同步海外各大院校学习进度+原版课件,PPT课件知识点讲解,包含但不限于作业讲解、考试突击辅导、论文essay写作辅导等,提高GPA,解决课业难题。

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    根据学生的论文要求和辅导需求,以辅导该论文的写作方法和得分技巧为主要目的,梳理写作思路,讲解论文topic知识点。毕业论文以及课程论文等均可辅导。

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数据可视化MSIN0167Data Visualisation:

课程内容:

这门课程分为两个平行路线:路线A,由Andy Kirk教授,侧重于数据可视化的批判性思维;路线B,由Kyran Dale教授,侧重于数据可视化的技术实现。这些课程将会在10周的时间里交错进行,依次建立学生对数据可视化的全面理解。

本课程的路线A为学生提供了对数据可视化的理论和实践理解,涵盖了掌握这门学科所需的全部基本能力。学生将了解设计思维在数据的视觉传达中的作用,并提高创造性选择的效率和有效性。学生将了解发展新闻直觉的重要性,以及处理数据的复杂性,从而构建分析能力基础。课程的这一部分呈现了人类与数据交流的一面,揭示了细微差别、模糊之处和不完善之处。Andy Kirk将在第1、3、5和8周授课,第9和10周是联合课程。

本课程的路线B为学生提供了对数据可视化技术的介绍,从使用Python Jupyter笔记本进行分析和可视化开始,并展示了如何在一个简单的web演示中使用该分析的结果。除了展示如何使用笔记本驯服数据之外,课程还涵盖了将这些结果传输到网络所需的基本web开发技能,涉及到完整的静态渲染笔记本和静态或动态的交互式图表,后者使用Python的Plotly库。课程还将对目前为止网络上最大、最强的可视化库D3进行简要介绍。Kyran Dale将在第2、4、6和7周授课,第9和10周是联合课程。

OUR COACHING PROCESS

我们的辅导流程

01

评估评测

提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;

02

匹配老师

教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;

03

建群定方案

vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;

04

排课授课

教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;

05

答疑反馈

学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;

  • 评估评测确认需求

    同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;

  • 匹配老师初步沟通

    教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;

  • 建学习群定辅导计划

    专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;

  • 预约排课导师授课

    教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;

  • 答疑解惑课堂反馈

    督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。

TP 100 EXCELLENT TEACHERS

TOP100优秀师资

  • Johna
  • Johna
  • 教育背景:
  • 加州大学伯克利分校 机械工程 硕士
    加州大学伯克利分校 机械工程 学士
  • Durante
  • Durante
  • 教育背景:
  • 康奈尔大学 物理学 博士
  • Angelia
  • Angelia
  • 教育背景:
  • 伦敦大学学院 历史学 硕士
    上海外国语⼤学 英美社会⽂化 硕士
  • 郭老师
  • 郭老师
  • 教育背景:
  • 浙江农林大学风景园林学士
    墨尔本大学景观建筑硕士

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    加州大学伯克利分校 机械工程 学士
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  • 伦敦大学学院 历史学 硕士
    上海外国语⼤学 英美社会⽂化 硕士
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