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Data Management and Exploratory Data Analysis
了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情数据管理和探索性数据分析CSC8631Data Management and Exploratory Data Analysis:
课程内容:
本课程探讨了数据管理和探索性数据分析的原理。此外,课程还介绍了支持数据分析自动化和可重复性的基础技术和计算工具。
具体来说,本课程旨在让学生掌握以下知识和技能:
- 了解科学方法的原理以及如何将其应用于计算分析中
- 了解数据特征描述和数据处理的方法
- 了解知识表示和构建数据模型的原理
- 了解支持分析管道的技术
- 了解数据科学的端到端系统设计
教学大纲:
1. 计算分析中的科学方法
2. 软件生命周期
3. 数据生命周期
4. 变量特征和实验设计
5. 探索性数据分析
6. 开放科学与可重复性
7. 数据架构
8. 系统设计、微服务和工作流
9. 开发数据产品
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
03
建群定方案
vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;
04
排课授课
教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
05
答疑反馈
学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
建学习群定辅导计划
专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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